【摘 要】
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背景:甲状腺结节是常见的内分泌系统疾病。对甲状腺结节诊治的关键是对结节的良恶性进行早期识别。目前评估甲状腺结节良恶性主要是基于超声影像学,包括2017年美国放射协会（American college of radiology,ACR）颁布的甲状腺影像报告和数据系统（thyroid imaging reporting and data system,TIRADS）和2020年中华医学会超声医学分会浅
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背景:甲状腺结节是常见的内分泌系统疾病。对甲状腺结节诊治的关键是对结节的良恶性进行早期识别。目前评估甲状腺结节良恶性主要是基于超声影像学,包括2017年美国放射协会（American college of radiology,ACR）颁布的甲状腺影像报告和数据系统（thyroid imaging reporting and data system,TIRADS）和2020年中华医学会超声医学分会浅表器官和血管学组颁布的甲状腺超声报告与数据系统（Chinese thyroid imaging reporting and data system,C-TIRADS）。有研究认为,甲状腺恶性结节可能与年龄、性别、自身免疫等因素相关。目前,联合患者的临床、生化资料和ACR-TIRADS预测恶性甲状腺结节的研究较少。目的:本研究通过回顾分析甲状腺良恶性结节患者的临床、生化资料,探讨甲状腺结节患者的基本临床特征,分析恶性甲状腺结节的相关危险因素,并评估联合ACR-TIRADS预测恶性甲状腺结节的效能。与单一使用ACR-TIRADS或C-TIRADS预测恶性甲状腺结节比较,能否提高预测恶性甲状腺结节的效能。方法:回顾性分析广州医科大学附属第二医院或南方医科大学第三附属医院内分泌科住院且符合要求的328例甲状腺结节患者的临床、生化资料、甲状腺超声特征,并计算各个结节的ACR-TIRADS和C-TIRADS等级。根据甲状腺细针穿刺抽吸活检（fine needle aspiration biopsy,FNAB）后的细胞学结果把结节分为良性和恶性组。分析两组的临床特征,采用单因素及多因素二分类Logistic回归分析探讨恶性甲状腺结节的危险因素。并通过使用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分别评价单一使用ACR-TIRAD或C-TIRADS以及联合指标三种不同方法预测恶性结节发生的能力。结果:1.328例甲状腺结节患者中,良性274例,恶性54例。在所有结节患者中,女性占78.0%,恶性甲状腺结节组患者的年龄低于良性结节组（43±13 vs 49±14（岁）,P=0.002）。2.身体质量指数（body mass index,BMI）、空腹血糖、总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、游离三碘甲状腺原氨酸（Free 3,5,3’-triiodothyronine,FT3）、游离甲状腺素（Free thyroxine,FT4）、甲状腺过氧化物酶抗体（Thyroid peroxidase antibody,TPOAb）、甲状腺球蛋白抗体（Thyroglobulin antibody,Tg Ab）、白细胞数、中性粒细胞数、淋巴细胞数及中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）在良恶性结节组间差异无统计学意义。3.恶性结节组的促甲状腺激素（Thyroid stimulating hormone,TSH）水平较良性组高,在良恶性甲状腺结节的组间差异有显著的统计学意义,但不是恶性甲状腺结节的独立危险因素。4.良性结节的直径较恶性结节组大（2.2（1.2,3.1）vs 1.2（0.9,2.0）cm,P＜0.001）,但结节直径不是恶性结节的独立危险因素。5.恶性结节组的Tg Ab水平较良性结节组高（20.0（11.0,366.0）vs 16.7（10.0,36.0）μIU/m L,P=0.054）。6.多因素Logistic回归分析显示年龄（OR=0.967,95%CI=0.941-0.995,P=0.020）、Tg Ab（OR=1.001,95%CI=1.000-1.002,P=0.013）、ACR-TIRADS（OR=9.903,95%CI=4.944-19.836,P＜0.001）是甲状腺恶性结节的独立危险因素。7.联合年龄、Tg Ab和ACR-TIRADS预测恶性结节的效能较单一使用ACR-TIRADS或C-TIRADS高,曲线下面积（Area under curve,AUC）分别是0.908（95%CI=0.870-0.937）,0.875（95%CI=0.834-0.909）,0.836（95%CI=0.792-0.875）。结论:联合年龄、Tg Ab和ACR-TIRADS可提高预测恶性甲状腺结节的效能,其效能均优于单一使用ACR-TIRADS或C-TIRADS。
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