随着互联网和通信技术的发展,数字图像所见即所得,直观高效的特点,使它成为网络传输中主要的多媒体信息载体之一。将数字图像作为载体,通过可逆信息隐藏（Reversible Data Hiding,RDH）技术可以有效提高数字图像的安全性。JPEG图像作为互联网中应用最为广泛的图像格式之一,而基于JPEG图像的可逆信息隐藏技术已经成为图像安全技术研究的热点。本文研究的内容是基于JPEG图像的可逆信息隐藏算法。本文采用直方图平移的数据嵌入方法,并结合嵌入频率选择策略和嵌入图像块选择策略,围绕隐藏容量、含密图像视觉质量和文件大小增长三个主要的算法性能指标,设计两种基于JPEG图像的可逆信息隐藏算法,本文主要研究内容如下。首先,设计一种基于失真-扩展代价的JPEG图像可逆信息隐藏算法。所提算法兼顾含密JPEG图像的文件大小增长和视觉失真,重点研究如何根据嵌入容量自适应选择嵌入频率和图像块,以最小化含密JPEG图像的视觉失真和文件大小增长。嵌入频率选择策略中从图像文件扩展代价方面通过计算不同频率的单位模拟文件增量并优先选取单位模拟文件增量较小的频率嵌入数据;嵌入块选择时根据每块中零交流系数数量排序后,当图像块零交流系数数量相同时计算块平滑度并重排序,数据嵌入时优先选取平滑块。实验结果表明,与现有同类算法相比,所提的算法可更好地兼顾含密JPEG图像文件大小增长和视觉质量,降低含密JPEG图像的文件大小增长,相同嵌入容量下单位文件增量平均值降低0.15～0.25。其次,设计一种基于嵌入效率和模拟失真的JPEG图像可逆信息隐藏算法。在嵌入频率选择策略中,基于失真-扩展代价思想建立失真-扩展代价归一化模型,并通过改变权重因子计算不同频率的嵌入效率实现根据实际需要调整视觉质量和文件大小增长的偏好程度,在嵌入数据时优先选取嵌入效率较高的频率,所提算法具有更高的灵活性。另外,在选择嵌入块时,为了更加精确的计算模拟失真,引入拉普拉斯分布作为DCT系数分布的数学模型,优先选取模拟失真较小的块嵌入数据。实验结果表明,所提算法可在控制含密JPEG图像文件大小增长最小的同时保证含密JPEG图像的视觉质量,且算法灵活性更高。