近年来美国以梅西百货、沃尔玛、塔吉特等为首的老牌实体零售企业纷纷通过大数据、人工智能等先进技术的应用实现了线上线下融合的转型。国内阿里巴巴、京东等传统电商企业纷纷布局线下门店，进行商业模式创新。全球零售业纷纷通过对商品的生产、流通与销售全过程重塑升级，实现线上服务、线下体验以及现代物流深度融合，大力发展“新零售”。在此背景下，实体零售企业和传统电商企业渠道融合，互补增值，这个过程中两类企业的合作策略是值得研究的关键问题。
　　针对实体零售与传统电商线上线下融合中商业模式创新问题，本研究以零售企业商业模式创新相关理论及博弈论作为研究的理论基础，通过将研究对象置于一个动态框架中，来探究传统电商与实体零售进行线上线下融合时企业竞合博弈关系中最优策略的动态优化过程。首先对零售企业商业模式创新展开理论研究，接着剖析了实体零售与传统电商商业模式创新动因、现状以及线上线下融合方式，并论述了技术创新在传统电商和实体零售企业商业模式创新中的作用，为后续建模提供理论依据。随后结合微分博弈的基本理论，深入分析了两类企业线上线下融合中商业模式创新合作关系的构建，将博弈参与方的创新行为、创新投入成本以及创新影响机制和策略选择等进行了抽象处理，根据考虑是否存在政府补贴构建传统电商、实体零售创新策略动态微分博弈模型。
　　通过博弈模型求解和算例分析，得出以下几点结论：（1）非合作、无政府扶持的合作、政府扶持的合作三种博弈结构中，最优技术创新投入策略与最优效益之间存在关联性；（2）政府扶持模式中，政府补贴因子存在阈值，基于该阈值的政府补贴能够更高效进行激励，合理运用政府补贴，政府能够以较低投入获得较高效益，避免出现政策悖论；（3）政府扶持会影响实体零售和传统电商最优策略选择，政府对企业技术创新的投入能够帮助企业减少和降低创新投入和成本，且对均衡效益而言，微分合作博弈结构是帕累托最优的。由此本文论证了商业模式创新合作博弈策略的选择对于传统电商和实体零售企业在线上线下融合中长期稳定发展中的理论意义，并据此提出了政策建议。