计算机网络技术及通信技术的不断发展,带来了信息、知识等各种网络资源在不同范围内和不同程度上的共享。船舶动力系统在线监测与诊断也逐步从单机式发展为远程分布式,诊断知识共享和网络协同诊断已成为不可逆转的趋势。尤其在如今知识经济时代下,知识已成为一种重要的战略性资源,远程诊断中心作为船舶动力系统故障诊断系统的“大脑”,应拓展为设备监测诊断领域内的知识服务中心,其地位和作用取决于能否向用户提供有效的知识服务。而现有的远程诊断中心专门针对船舶动力系统并能真正用于实际智能故障诊断的并不多见,且存在服务被动、功能单一、资源保守等问题,为此建立基于知识服务的船舶动力系统远程诊断中心有非常重要的现实意义。提出了船舶远程知识服务的分布式资源环境组成以及各组成在该环境下的角色作用,论述了诊断中心作为主要服务提供方应具备的基本功能。对于知识服务中的知识获取,研究了如何从期刊论文和企业的Word、Excel记录这两类知识来源中获取数据资源。实现了Pdf文献中的趋势曲线图像的数据提取和表格数据的识别,探索了Word文档表格数据导入到数据库中并自动创建表格来保存的方法,为知识获取提供了可靠的知识源。知识表示是知识服务的关键。将船舶动力系统故障诊断领域知识分为显性知识和隐性知识,分别用产生式规则和神经网络表示,并使用数据库技术来设计这两类知识的存储结构,从而更方便地进行知识服务的知识表示。用Vb.net开发了独立于Matlab等商业软件的神经网络程序,对数据案例类的隐性知识进行表示和存储,从而积累大量无法用显式表达的知识,为知识服务奠定了基础。针对船舶远程知识服务中的数据通信效率和安全问题,采用了半字节压缩法来实现压缩和解压缩功能,具有较高的压缩比；设计了应用中间层软件的明文加密模型,在一定程度上保证了远程诊断过程中的数据安全传输和存储,为知识服务的可靠性提供了有力的保障。对船舶动力系统远程诊断中心进行了需求分析,制定了其设计原则,对各功能模块进行了分析,最后予以实现,建立了一个连接各方资源、协作服务并集诊断知识管理、远程知识服务和远程信息交流等功能于一体的平台。该平台一旦投入使用,将会为船舶动力设备相关用户提供跨地域式网络化的技术支持。