我国医药物流业正处于起步阶段。医药物流的管理水平十分落后,现代化技术手段和管理理念也都没有得到充分的运用。由于我国医药物流企业数量众多,并且不同地域、不同类型的医药物流企业发展的水平也各不相同,从而导致了信息化建设和现代化物流技术的应用存在很大的差异。随着市场经济的发展和物流专业化水平的提高,医药物流业得到了迅速的发展。由于拆零出库药品的数量逐年增加,零散药品的装箱问题逐渐成为了医药物流过程中的一个重要环节。药品装箱问题属于应用背景较强的离散组合最优化问题,药品装箱的合理化就是指在既定箱子的条件下,给出一个合理的装箱方案来提高箱子的空间利用率,达到降低企业的物流成本,增强企业竞争力,提高企业的经济效益的目的。装箱问题广泛应用于交通和物流业中,它已成为目前研究的一个热点问题。装箱问题属于组合最优化问题和NP完全问题,它在大多数情况下属于多目标、多约束条件下的高度复杂优化问题。而且,随着待装货物品种和数量的增加,可选的装箱方案数量将以指数级别急剧增长。因此,无论是从理论角度,还是从实际应用出发,探讨一种有效的算法来更好地解决药品装箱问题,并将装箱策略付诸实施具有重要的意义。本文围绕医药物流企业药品装箱问题的优化模型和算法开展研究,旨在为医药物流企业零散药品的装箱合理化问题提供全套解决方案。首先本文在分析了装箱问题国内外研究现状的基础上,对医药物流企业药品装箱的构成要素进行了系统的研究,为装箱问题的合理分类以及建立装箱问题的数学模型奠定了基础。其次,本文对装箱问题进行了抽象和界定,分别对单箱型药品装箱优化、多箱型药品分类装箱优化问题建立了数学模型,并分别设计了模型求解的算法。对于单箱型药品装箱优化,分别采用了MATLAB遗传算法工具箱和启发式算法求解,并且进行了三维动画模拟。对于医药物流企业中常见的多箱型药品分类装箱问题,采用MATLAB实现了该情况下药品装箱分类问题的求解,并通过实际算例验证了该算法的良好性能。然后,本文介绍了医药物流企业药品的出库、复核包装的流程,详细地阐述了如何利用装箱优化模型进行药品出库装箱流程的优化,并且说明了该流程在医药物流企业中的实际应用情况。最后,总结了全文的工作内容并展望了进一步的研究方向。