在建筑工程领域采用招投标制度,可以为建设单位择优选取最符合项目要求的施工方,充分体现了公开、公平、公正的原则。评标作为招投标过程中的核心环节,评标方法会对评标结果起到关键性的影响,由于建筑工程项目具有庞大性的特点,一个项目通常要花费巨大的资金,在选择施工单位的时候要全面考察投标单位的综合实力,所以目前国内最广泛采用的评标方法是综合评估法,综合评估法是由评标专家对各投标文件的不同评价指标进行打分,根据评分高低选择最优承包商。虽然该方法综合性比较强,但是也存在一些问题,比如,评标专家在评分过程中的主观性较强,评价指标设置不合理等,这两大因素会直接影响各投标文件的得分,进而影响到整个评标结果的可信度。为了充分发挥招投标制度的优势和提高评标结果的可信度,本文提出从标后评估信度分析的角度对综合评估法进行优化和完善。本文引入心理测量学领域的概化理论,对主观性较强的技术标部分进行信度分析,深入挖掘评分数据背后的价值,通过数据分析为后续类似项目提供指导,关于评标专家人数的优化,首先建立随机双面交叉设计模型,分析整个评标结果的可信度,然后改变专家人数来推论不同概括全域上的概化系数,通过两种方法优化专家人数,一是以具体的概化系数值为依据,在有限评审费用的情况下,寻求使评标结果可信度达到最高的评标专家人数,二是以概化系数的增长幅度为依据,从政府角度建立专家评审费用补贴制度,促使招标人在组建评标委员会时主动并合理地增加专家人数。关于评价指标的优化,首先建立随机单面交叉设计模型,逐一分析每个评价指标维度上评分的可信度,找出概化系数较低的评价指标,然后通过方差分析进一步寻找该指标上的误差来源,根据不同的误差来源和大小,可以采取进一步细化该指标的评分标准、加强评标专家对该指标评价的培训或者采取其他更合适的评价指标将其替代。对既有评标案例进行信度分析,不仅可以发现评标前以及评标中存在的问题,更重要的是对后续类似项目在选择评标专家人数和建立评价指标体系方面具有较高的实际参考价值。对于招投标相关部门来说,可以通过收集同类型同规模的建筑工程评标数据,在大数据的基础上,一方面从政府角度制定不同类型项目所适宜采用的专家人数和评价指标体系,另一方面可以整理归纳评标活动中存在的主要问题及次要问题,通过信息反馈从宏观角度采取针对性的措施对相关问题进行处理。