改革之初,资源要素大量的投入,使得中国经济持续快速增长。在中国经济步入新常态的背景下,经济发展严重受到粗放型能源消费模式的影响,资源要素配置的错配问题日益突出,资源错配的问题是指市场上对土地、人力、能源等一系列资源配置不合理而造成的。其中,能源作为一种不可再生能源,国家的绿色转型一直是我国政府关注和着力推进的重点工作。当前我国实现“碳中和”战略目标已成为全社会的共同期盼,但如何在保证经济绿色可持续增长的同时实现经济社会与生态环境的协调发展,不只依靠科学技术的创新发展,还需要优化能源错配问题。在“碳中和”背景下,基于我国地区能源的面板数据,以能源错配为关注点,以2000-2020年中国30个省份的面板数据为研究对象,通过规模报酬不变的C-D生产函数和LSDV模型估计出各个省份的能源产出弹性,采用计算价格扭曲系数的方法测度能源错配指数。结果表明30个地区能源错配情况有着不同程度差异,其中,东部、中部、东北地区的能源错配指数几乎大于零,能源配置不足,而西部地区的能源错配指数普遍小于零。构建空间计量模型,分析影响能源错配的因素,其中,科学技术水平、政府干预水平、交通建设水平和市场化水平的提高对地区能源错配有显著的抑制作用,可以改善能源扭曲的程度。而对外开放水平对能源错配的影响不显著,说明目前地区的对外开放程度不利于能源的有效配置。然后,利用非期望产出SBM模型估计中国各省的碳排放效率,利用空间杜宾模型分析能源错配对碳排放效率的影响。结果表明,能量错配指数对碳排放效率有负面影响,会降低碳排放效率。技术发展水平、经济发展水平和地区开放程度会不同程度地促进碳排放效率的提升,并呈现出正向的空间溢出效应,而城镇化水平对碳排放效率的提升没有显着影响。通过中介效应和调节效应分析,可知降低能源结构中煤炭消费比重可以降低能源错配程度进而对碳排放效率产生积极的影响,同时能源结构的优化可以调节能源错配对碳排放效率的负向作用。根据研究结果,对如何改善能源错配情况、提高碳排放效率,提出合理、有效的政策建议,以改善能源错配。