QoS约束下频谱的分配与优化

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随着通信网络和电子设备等的发展对高速可靠的通讯性能和有限的频谱资源提出了更高的要求。虽然多输入多输出天线系统已经展现出了它在衰落信道中提供可靠传输的能力,但是由于成本和硬件设备的限制,对于单天线设备来说,多变量控制系统是不切合实际的。合作通讯允许单天线设备共享它们的频谱资源,形成一个虚拟的多天线系统,通过这样就可以提高服务质量。大多数协作通信的解决方案都是基于静态的频谱访问,并不能很好的解决频谱的使用率低的问题。因此,我们考虑利用排队论的排队规则,并基于匈牙利算法在通信应用方面的匹配方法,对它们加以改进,并提出了两种优化匹配算法。我们考虑利用这两种算法对空闲信道进行优化匹配,从而改善频谱使用率低的问题。文中,我们还引进了随机匹配算法作为分布式匹配算法和快速分布式匹配算法这两种算法的参照对象,并利用matlab对这三种算法进行数据比对。从文中的仿真结果我们可以看出,在匹配效用性能方面,分布式匹配算法的性能是最好的,快速分布式匹配算法的性能次之。但是在计算复杂度方面,随着匹配数量的增加,分布式匹配算法的计算复杂度相较于快速分布式匹配算法也呈几何级数的增加。综上所述,分布式匹配算法和快速分布式匹配算法可以有效的改善频谱的使用率低下的问题。但是,在实际匹配方法的选择上还需要视匹配对象的数量情况选择更为合适的匹配算法。
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