目前，具有视频分析处理能力、可对运动目标实现识别和跟踪的智能化视频监控系统已成为研究的热点和主流。 针对智能视频监控系统中运动目标的识别跟踪问题，本文研究了动背景和静背景下特定目标的识别跟踪的相关技术。在动背景跟踪方面，本文主要研究了单一背景的情况。其中，最重要的一环是从视频图像中分割出特定的运动目标。本文将图像分割的3种算法应用到视频监控系统中，并对实验结果进行了对比，得出了结论，其中第3种方法取得的效果较令人满意。同时，本文还研究了动背景下特定目标跟踪时出现异物的处理方法：根据NMI特征识别出特定目标和异物。在静背景跟踪方面，本文研究了一种运动目标检测算法：静背景下二值帧差分算法。还研究了CamShift算法，首先介绍了CamShift算法的基础Mean Shift算法。由于CamShift算法是半自动的，本文研究了一种基于静背景下二值帧差分算法的自动CamShift算法。本文最终实现了一个具有特定目标跟踪功能的视频监控系统。