目前的商务智能系统主要包括数据收集、数据仓库、数据挖掘和OLAP联机分析四个部分。针对商务智能系统数据源比较单一的现状,“基于分布式代理的商务智能系统”采用反应式智能代理技术、扩充的CWM智能元和代理层数据挖掘技术,构建了一个高效智能平台。分布式智能代理引擎应用于系统代理层中,将用户的多维查询信息也作为数据源,克服了现有商务智能平台的不足,使OLAP多维查询不再是传统的被动查询。根据传统商务智能系统三层结构,在表现层和OLAP服务层之间加入代理层,并且代理层分为代理客户端和代理服务器端两部分。代理客户端建立在反应式代理的构架上,根据用户的实时查询、历史查询记录和与其它客户端的交互信息,向用户主动提出偏好分析;分布式代理协调环境的设计,有效的解决了多代理之间通信的问题,提高了系统的并发性;通过采用基于智能元树的数据挖掘算法,对智能元容器进行关联分析,并按照一定的关联度找到维度频繁集,较好的实现了相关性回馈服务;本地视图库缓存一定数量已经由后台数据仓库或者数据库生成的结果数据集,当需要同样的结果集的时候,直接从本地视图库中提取,提高了系统及时反应效率,减轻了服务器的计算负荷。元数据是商务智能系统中的模型定义及中间转换元素,但是元数据无法实现对客户端OLAP查询信息的统计及对用户使用信息保存。所有系统数据能有效进行流转并记录客户端查询的关键在于智能元的实现。在商务智能元数据标准(CWM)的基础上,“数据元-智能元转换器”通过扩充元数据主题和维度的计数结果,利用XML语言实现对智能元的封装。经过封装的智能元存在于分布式协调环境中,并在这个环境中实现请求和交换。