讲故事作为人类传递信息和交流感情的重要手段，一直随着人类社会的发展而不断涌现出新的表现形式。近年来，随着计算机科学技术和人工智能理论的发展，人们开始系统的研究和探索如何利用计算机动画的形式来阐述故事。计算机动画自动生成技术在人工智能的基础上研究由文本故事到计算机动画的实现过程。　　 故事情节规划作为计算机动画自动生成过程的一个核心组成部分，旨在把由自然语言描述的抽象角色行为转换为角色可以直接执行的具体行为序列，并且最终用动画形式表现。从20世纪70年代第一个较为完整的故事自动生成系统Tale-spin出现至今，故事情节规划在故事情节组织结构及其连贯性和角色可信度两方面进行研究和探索。　　 本文从故事情节组织结构和角色可信度两方面出发，将人工智能技术应用于故事情节的规划过程，以实现从抽象行为到具体行为的转换过程，同时赋予角色行为合理性推理功能，使得角色可以对周围环境的状态变化对规划的结果进行修正，选取合理的行为。　　 本文分为四大部分：第一部分介绍动画自动生成系统中故事情节规划研究的现状和本文设计的情节规划总体框架；第二部分根据分层任务网络设计了情节规划Agent，利用它来对文本描述的抽象行为进行规划；第三部分以模糊认知图为基础，设计一个因果关系推理Agent对角色周围环境状态变化进行推理，对情节规划的结果进行修正；第四部分主要是系统实现结果的展示、对本文工作地总结以及后续研究的展望。