【摘 要】
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机械故障诊断技术可以对机械设备故障进行诊断和预防,提高设备的安全性与可靠性。生产力的发展使得大型高速复杂旋转机械的应用更加广泛,因此对设备运行的可靠性与安全性提出了更高的要求。众所周知,作为机械系统中不可或缺的部分,滚动轴承的健康状态对机器是否能够正常工作起到了举足轻重的作用。由于几十年来人工智能技术的进步日新月异,故障诊断方法也由精密诊断逐渐向智能诊断的方向发展。卷积神经网络因其高效的计算效率和
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机械故障诊断技术可以对机械设备故障进行诊断和预防,提高设备的安全性与可靠性。生产力的发展使得大型高速复杂旋转机械的应用更加广泛,因此对设备运行的可靠性与安全性提出了更高的要求。众所周知,作为机械系统中不可或缺的部分,滚动轴承的健康状态对机器是否能够正常工作起到了举足轻重的作用。由于几十年来人工智能技术的进步日新月异,故障诊断方法也由精密诊断逐渐向智能诊断的方向发展。卷积神经网络因其高效的计算效率和良好的泛化能力广受学者关注,它可以提取并学习滚动轴承振动数据的特征,进而诊断出轴承的故障。本文针对不同的
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安全阀作为一种防超压保护装置,是承压类设备必不可少的安全附件,每年至少需要校检一次。由于很多安全阀校验站场地有限,不少校验站都设在办公用房内,无法装备行车等吊装设备,重量不大的安全阀尚可手工搬运,但是当校验重量较大的大口径安全阀时就会面临很大的困难。因此,用智能化的机械设备来高效完成安全阀校验过程中的搬运与上料是本课题所追求的目标,也是众多特检机构工作人员的期待。本课题针对特检院的需求设计了一款安
安全阀是锅炉、压力容器与压力管道等承压设备的重要安全附件,其动作可靠性和性能好坏直接关系到设备和人身安全,因此,安全阀每年至少需要校验一次。阀体上料是安全阀离线校验的必要环节,上料时需要将大小、重量不等的安全阀放置到校验台上,并使其进气口与校验台中心对齐。实地调研表明,目前大多数校验站主要通过人工上料或利用铲车和吊车进行上料,效率低且危险性高。近几年也有人提出了一些安全阀上料设备,但仍存在功能单一
微操作系统是指应用于微纳操作的精密操作系统,而柔性微定位夹持系统是一类典型的微操作系统。随着科学研究与工程应用的深入发展,现有的柔性微定位夹持系统已不能满足微纳操作的实际需要,其存在工作空间有限与操作精度低的问题。本文以此为研究背景,首先确定了柔性夹持机构与柔性微定位平台相结合得到多自由度柔性微定位夹持系统的设计思路,其中夹持机构可作为系统的执行机构,微定位平台可带动夹持机构实现大行程、多自由度精
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大数据、物联网、云计算等新兴技术正深刻改变着传统制造业的管理理念与发展方式,促使其向自动化、信息化、智能化方向发展。制造物联(Internet of Manufacturing Things,Io MT)是物联网技术、通信技术、信息技术与制造业深度融合的产物,是一种新型智能制造模式,通过构建生产过程感知网络实时获取车间各类制造资源信息。本文以车间实时数据驱动车间生产调度为研究主线,首先研究制造物联
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