21世纪的今天，隐性知识挖掘已经成为当前知识研究的热点。服装作为一种时尚化、个性化生活必需品，人们的要求已不在仅仅局限于御寒保暖等物质需求，更多的是要传递时尚、气质等个性美感的精神需求。当前的社会经济热点已经从卖方市场转向买方市场，单纯地依靠设计师长期积累的经验、知识和灵感来设计和生产服装，已经无法满足人们对服装的需求。因此，如何挖掘用户的隐性知识，获取用户对服装的认知和理解，并将其转化为服装设计的创新源泉，已成为服装产品设计的关键所在，也是企业开拓市场、知识整合和产品创新的重要手段。本课题的研究得到了国家“11.5”项目的资助。本文以用户认知隐性知识为研究对象，提出基于感知意象的认知隐性知识挖掘技术路线，并将其应用于服装设计中，主要研究工作包括：其一，介绍了隐性知识的概念、特点及其分类，研究和分析了已有的认知类隐性知识及其挖掘方法；其二，针对服装设计知识的特点及分类，研究了基于本体的服装知识表示、基于产生式规则的设计规则知识描述、基于框架技术的设计案例知识等构建方法，建立了服装知识资源库；其三，研究分析了用户对服装的认知特点，提出了基于感知意象的用户认知隐性知识挖掘技术路线，通过对服装设计要素与用户感知意象的定性分析，构建了用户感知意象库；运用三角模糊数、语义差异法、一致矩阵法等方法，对用户感知意象与服装设计要素间的关联关系进行定量计算，给出了基于用户感知意象的服装推荐；通过对用户满意度的测评、服装细节修改等，为用户设计和展示出个性化的服装；其四，结合某企业品牌服装的定制需求，设计与实现了基于感知意象的认知隐性知识挖掘的服装推荐系统。经过测试，验证了该方法的有效性和实用性。