克拉玛依市居民高血压和糖尿病危险因素分析及风险预测模型建立

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目的:基于新疆克拉玛依市全民健康体检数据,分析该市高血压、糖尿病患病情况及影响因素,建立并验证个体化高血压和糖尿病列线图预测模型,为早期识别和管理高危人群提供评价工具。方法:选取2020年1月至12月在克拉玛依市辖区克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区进行健康体检的居民为研究对象,回顾性收集体检人群人口学特征、健康相关行为、人体测量指标和实验室检测数据。采用χ~2检验和趋势χ~2检验对不同特征人群高血压、糖尿病患病情况差异性比较,利用Lasso回归筛选高血压、糖尿病预测模型因子集,通过多因素Logistic回归方程确定风险预测因子,并构建列线图预测模型。采用Bootstrap自抽样法分别对两个预测模型进行内部验证,使用2021年克拉玛依居民健康体检数据进行外部验证。通过ROC曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型区分度、校准度和实用性进行评价。结果:1)共调查60387人,其中男性29959人,占49.61%,女性30428人,占50.39%,年龄为(51.86±13.53)岁。高血压患者17282例,患病率为28.62%,糖尿病患者6432例,患病率为10.65%。2)Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,男性、≥45岁、从事体力劳动、荤食为主、偶尔/经常饮酒、有高血压家族史、BMI≥24.0kg/m~2、WC偏高、TG偏高、FPG偏高是高血压的危险因素;素食为主是高血压的保护因素。男性、≥45岁、从事体力劳动、吸烟、患高血压、有糖尿病家族史、BMI≥24.0kg/m~2、WC偏高、TG偏高、HDL-C偏低是糖尿病的危险因素。3)基于上述独立危险因素,分别建立高血压和糖尿病列线图预测模型,Bootstrap自抽样法内部验证结果显示,高血压预测模型的AUC为0.768(95%CI:0.762-0.774),糖尿病预测模型的AUC为0.781(95%CI:0.775-0.787);校准曲线显示,两个预测模型的预测值与实际观测结果之间具有良好的一致性。外部验证结果显示,AUC分别为0.749(95%CI:0.743-0.755)、0.756(95%CI:0.750-0.761),且经Hosmer-Lemeshow检验,两个模型均具有良好的校准度(χ~2=9.840,P=0.276)、(χ~2=8.431,P=0.393)。决策曲线显示,当高血压和糖尿病患者的阈值概率分别为0.05~0.8和0.05~0.9之间,使用列线图模型预测高血压和糖尿病的风险的净收益更高。结论1)与全国平均水平相比,克拉玛依居民高血压患病率较高,糖尿病患病率处于中等水平。2)男性、≥45岁、从事体力劳动、BMI≥24.0kg/m~2、WC偏高、TG偏高可能是高血压、糖尿病共同的危险因素;荤食为主、偶尔/经常饮酒、有高血压家族史、FPG偏高可能是高血压的危险因素;素食为主可能是高血压的保护因素;吸烟、患高血压、有糖尿病家族史、HDL-C偏低可能是糖尿病的危险因素。3)本研究建立的高血压和糖尿病列线图预测模型,通过内部验证和外部验证显示均具有良好的区分度、校准度和实用性,可以为基层医务工作者早期识别高血压和糖尿病高风险人群,并制定针对性的干预措施提供参考依据。
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