计算机图像处理技术已经广泛的应用于人们的日常生活当中,自动白平衡是计算机图像处理当中的一个重要技术,不同的白平衡算法根据不同的预设校正基准从原始偏色图像中得到图像的偏色信息,然后根据计算所得的偏色信息对图像进行校正恢复。自动白平衡算法主要应用在数码设备白平衡系统、扫描仪偏色图像校正以及计算机图像处理软件当中。在A0幅面平台彩色扫描仪中,由于扫描光照环境不标准、CCD头感光器件的光感参数偏差等原因,都会使扫描所得的数字图像色彩出现偏差。此外,陈旧的照片、书籍和地图本身会出现色彩失真,扫描出的结果也可以通过白平衡校正算法来恢复至正常色彩情况。本文通过研究和改进白平衡算法,以期望所改进的白平衡算法在A0幅面平台彩色扫描仪中得到应用。本文的主要工作是针对存在人物特征的图像实现了种改进的基于人脸肤色检测的白平衡算法。主要特点是1.在人脸肤色信息获取部分,实现一种根据人脸部分图像的灰度化直方图的灰度范围来确定人脸肤色区域的统计区域方法；2.在图像校正部分,实现一种结合灰度世界白平衡法的校正方法。最后使用Matlab和VC++平台环境实现了这种改进白平衡法的验证系统,结果证明这种算法比一般基于人脸肤色检测白平衡方法有着更好的校正处理结果。