如果说人们开始接受复杂思想是20世纪末认识上的飞跃,那么,把复杂适应系统理论应用到目前最大的人工制造的复杂计算机网络系统,在理论和实际应用上是一个更深层次的飞跃。21世纪是全球信息化的计算机网络渗入到人类日常生活中的时代,尽管如此,人们清楚地认识到,对于自己制造出来的庞大的复杂人工计算机网络系统的研究也只是刚刚开始,解决QoS(Quality of Service服务质量)的焦点就在于智能网络理论及其应用。近几年来,智能网络QoS问题集中讨论的是集体智能路由算法和蚂蚁路由算法。论文综述了集体智能和蚂蚁路由算法中涉及的网络路由算法的后效作用问题,并且指出它们的思想方法缺少对于后效作用内在机理分析的基础。换句话说,由于计算机网络规模和性能的快速发展,人们必须用复杂系统的理论和方法来重新看待网络系统的协议和信息流通过程,在把人工认知方法应用到网络的软硬件设计中时,也应该以复杂系统的内在机理分析为出发点。本文试图采用复杂适应系统理论和方法来分析路由算法中的悖论以及由此引发的后效问题,指出后效问题是复杂系统典型特征——阻碍特征的一种体现。为清晰说明问题起见,给出简单的二阶差分时间序列进行路由花费预测并构造路由表的RSPA(Real Shortest Path Algorithm 真实最短路径算法)路由算法。最后,在分析网络路由后效作用内在机理的基础上,以人工实验作为工具,针对现行的ISPA(Ideal Shortest Path Algorithm 理想最短路径算法)路由算法和RSPA路由算法,在OMNeT++网络仿真平台上进行了仿真实验,并对这两种算法的仿真结果进行了对比和分析。仿真的结果表明了本文所提出的算法在吞吐量上要优于现行的ISPA路由算法,揭示出对于后效作用问题内在机理分析的合理性。