初至数据作为油气田勘探采集领域中重要数据之一,其主要是通过初至拾取算法在地震数据上拾取生成的,记录着地震波首次到达检波点的时刻,对计算静校正量有着重要意义。在可控震源采集技术得到迅速发展的背景下,初至数据规模已达到亿级,形成海量初至数据。现有勘探软件在海量初至数据显示和质量控制方面存在较多挑战,比如显示效率低、初至数据质量控制效果差等。目前海量初至数据显示性能优化和质量控制成为油气田勘探领域中重点研究问题。为了解决上述问题,本文将在海量初至数据显示优化和质量控制方面开展研究工作,旨在提高海量初至数据显示效率和质量控制的效果,主要研究内容包括以下三个方面:（1）针对初至数据文件存储结构简单所造成的存储大量冗余信息、初至数据存储慢、查找效率低等问题,对初至数据文件存储结构进行设计和定义,从而能够适应在海量初至数据中快速存储和查找初至数据等需求。（2）为了优化海量初至数据显示性能,提高海量初至数据的显示效率,本文提出了海量初至数据基于网格模型的多层次抽稀显示算法。该算法对初至数据进行多层次抽稀,并根据观测时的初至数据待显示个数、显示范围等因素,选择合适的已抽稀初至数据进行显示,提升了显示效率和用户使用体验,优化了显示效果。（3）为了提高海量初至数据质量控制的效率和海量初至数据的信噪比,本文分别提出了基于网格模型的剔除算法、基于网格模型过滤的两阶段剔除算法和基于神经网络模型的剔除算法,并对这三种剔除算法在实际初至数据文件上进行实验分析和比较。本文在此研究基础上,结合相关实际工程背景,设计并实现了海量初至数据显示和质量控制勘探系统,并在实际应用中得到了验证。