软件漏洞挖掘是网络空间安全领域的重要研究内容。其中,模糊测试是目前应用最广泛的一种软件漏洞挖掘方法,且并行化是提高模糊测试效率的一个重要途径。然而,大部分模糊测试方法仅针对单核测试环境而设计,其性能优势难以拓展到并行环境下。此外,现有模糊测试并行化方法存在测试重复度高、计算资源利用率低等问题。因此,为充分发挥计算资源效能,提高模糊测试对大中型软件的漏洞挖掘效率,研究面向软件漏洞挖掘的高效模糊测试并行化技术具有重要意义。论文围绕基于状态感知的模糊测试并行化技术展开研究,主要工作和创新点如下:（1）提出了一种基于状态感知的模糊测试并行化框架论文首先阐述了模糊测试中分支覆盖状态与漏洞挖掘之间的本质联系,并深入分析了两种基于状态感知的模糊测试方法。其次,本文从任务分割、任务调度、信息同步三个方面对模糊测试并行化基本问题展开研究。最后,针对现有并行化方法存在的不足,提出一种基于状态感知的模糊测试并行化框架,该框架为后续并行化方法的研究提供理论基础。（2）提出了一种基于低频分支调度模糊测试的并行化方法针对基于全局最优的任务调度方法存在的问题,论文提出了基于局部最优的任务调度策略。在同步全局指导信息的条件下,该策略仅利用节点任务范围内的局部指导信息对低频分支进行调度,可确保节点始终运行在低频分支模式。此外,本文提出了基于可变掩码长度的能量调度策略,将可变掩码长度作为新的指标,用来指导模糊测试对低频分支的测试能量分配,能够让有价值的任务得到充分测试。最后,通过在真实程序上的对比实验,验证了所提方法的有效性。（3）提出了一种面向半覆盖分支突破的模糊测试并行化方法针对现有并行化方法存在的测试重复度高这一问题,论文提出一种面向半覆盖分支突破的模糊测试并行化方法。首先,提出了基于静态插桩的任务列表构建方法,从全局角度实时收集程序路径空间中所有的半覆盖分支。其次,提出基于任务新度的任务调度策略,以任务新度为指标对任务进行排序,优先选取新度高的任务进行测试。然后,提出基于比较指令标签值的任务分割策略和面向全局任务更新的信息同步方法,可确保不同节点所测试的任务互不重复,且能够以较低的性能开销实现全局指导信息同步。最后,通过实验证明,在并行节点数目为4的情况下,针对目标程序tcpdump、readelf、nm、tiff2ps进行测试,本文所提方法能够以平均快于AFL 3.4倍的速度达到给定的分支覆盖数目,有效提高了模糊测试并行化方法的漏洞挖掘效率。