H.264/AVC视频信息隐藏技术研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhou0168
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字化信息时代,数字媒体已经成为人们获取信息的重要途径之一。秘密信息传输的安全性要求越来越高。如何保证机密的数据在网络上安全传输开始引起了人们的关注。信息隐藏通过将秘密信息嵌入到载体数据中,只表现出载体特征,从而实现秘密信息的安全传输。因此,信息隐藏技术已经逐渐成为一个研究热点。可逆信息隐藏是信息隐藏领域新兴的一个重要分支。它可以在提取信息后精确恢复原始载体的内容。这一特点使可逆信息隐藏算法在一些对原始载体要求特别严格,如医学、军事等领域的多媒体信息隐藏中应用广泛。近年来,H.264/AVC视频编解码标准因其出色的压缩效率、突出的网络亲和力等特性而迅速得到普及,已经成为大众视频传播的常规方式。因而,基于这类视频的信息隐藏技术研究有特别重要的意义。本文主要研究基于H.264/AVC视频的信息隐藏技术。本文的主要工作如下:首先,提出一种基于视频编码器率失真优化的H.264/AVC实时可逆信息隐藏方案。秘密数据根据一种特殊设计的映射规则被嵌入到帧内编码的4?4块量化后的DCT系数中。由于是在H.264/AVC编码器的重建环之外进行信息隐藏,因此避免了现存方案中的恢复过程并且不会影响重建质量。数据隐藏直接参与帧内编码的4?4块最佳预测模式选择过程并且随着压缩过程运行,体现了实时性。实验结果显示,提出的方案能够在比特率增长,可感知性,隐藏容量和计算复杂度方面达到预期的性能。其次,针对H.264/AVC视频压缩标准,提出基于运动矢量分量修改的信息隐藏方案。根据人眼视觉特性,筛选出人眼较不敏感的运动矢量,计算其分量差以控制嵌入操作的位置,并在选定的运动矢量分量中嵌入信息。实验结果证明,该算法能够达到视频隐秘通信对不可感知性和隐写容量的要求。
其他文献
孤独感作为心理状态的一种,其性质是消极的、同时具备一定的弥漫性。假如在青少年时期,长时间地感觉到孤独,将会缺乏适应性,危害其身心方面的健康。本论文以研究者的文献综述为基础,通过对某所中学数据的描述性分析、相关分析、回归分析和中介及多重中介效应分析并建立结构方程模型图,分别阐述中学生的孤独感在发展过程中的主要特征,深层次地探究智商、情绪、交际过程中产生的情绪智力、友谊的质量等因素使其孤独感受到影响的
随着国家建设和经济的发展,大型工程项目日益增加,工程投入的资金、人力、技术、设备等资源的规模越来越大,工程的复杂程度也越来越高,随之而来的风险问题也日益加大。项目风
乡村景观作为乡村历史文化的记忆载体,正迷失于美丽乡村建设的洪流中。视觉语言能够以特殊的形式直观的对文化进行传承。以视觉识别系统为指导,能够将乡村的物质与精神文化,通过特殊符号的物化,展现在大众的视野中,在这个过程中,受众不但能够直观的感受到村庄的文化精髓,而且将拥有一段个性的充满文化内涵的乡村景观体验。论文以渑池县四龙庙村作为研究对象,运用实地调研、文献研究、案例分析、归纳演绎以及多学科综合法,进
近年来,我国经济发展越来越快,城市居民消费水平稳步提升。习近平在党的十九大报告中指出,我国已经步入中国特色社会主义新时代,我国社会主义主要矛盾已经从人民日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾转变为人民日益增长美好生活需求、发展不平衡不充分两者之间的矛盾。在这种矛盾之中,由于利益的诱惑和发展的不平衡,一些假冒伪劣产品不断涌入市场。而人民通过投诉举报维护自己的权益,保护自己的利益不受侵害,需
目的:颞下颌关节(Temporomandibular Joint,TMJ)炎症是颞下颌关节紊乱病的一个重要分类,常伴有关节区疼痛,严重影响患者的生活。然而迄今为止,我们对颞下颌关节炎症及其疼痛
汉语国际教育是我国加强与世界合作与交流的重要举措之一,对提高我国文化软实力,构建良好国家形象起着重要作用。汉语教师志愿者作为我国汉语国际教育事业发展的主要力量,经过十多年的发展,规模越来越大,影响力也越来越重要。那么汉语教师志愿者各方面的表现如何,海外孔子学院的学习者对这一群体的印象和评价如何,这些都应该得到反馈和关注。因此本文对汉语教师志愿者的文化形象进行研究,希望可以为塑造良好的志愿者文化形象
气体绝缘金属封闭开关设备(GIS-Gas Insulated Switchgear)由于其结构紧凑、占地面积小、可靠性高的优点,作为变电设备在各变电站中的使用越来越多,是电网建设中必不可少的设施。GIS设备属于金属封闭设备,一旦有内部故障,查找与处理需要打开气室,安全与经济性差。且大部分情况下,GIS检修并不能直接解体故障单元,都需要一层层进行解体,检修工作进行的十分困难。为了提升电力检修工作效率
全球气候变化下森林生态系统碳水通量变化规律的研究是国际研究的热点问题。了解森林生态系统碳水通量对气候变化的响应规律,对森林生态系统碳水通量对气候变化的响应机制和
视觉目标跟踪广泛应用于智能监控、无人驾驶、人机交互等领域,是近年来的研究热点方向之一。其难点在于待跟踪目标的表观容易受到光照、遮挡、形变、尺度等干扰影响从而导致跟踪不准确。本文针对目标跟踪中影响跟踪精度的特征学习、尺度变化、模型更新三部分展开研究。主要研究工作如下:首先,分析传统Mean Shift算法中特征表示单一引起目标表观建模能力不强的问题,提出一种多特征融合的特征学习方法,将目标图像的颜色
半导体光催化技术因其方便、高效、环保等优点,能有效解决染料废液无节制排放造成的水污染问题。二氧化钛(Ti O_2)和氮化碳(g-C_3N_4)因成本低、无毒、环保等优点而备受关注。但光生电子空穴对分离效率低和电荷迁移率慢是其光催化活性差的主要原因。在众多解决方法中,合理设计与半导体量子点耦合成异质结是实现快速电荷转移和减少载流子复合的有效方法之一。因此,有必要寻找一种便宜、无毒的半导体量子点。石墨