【摘 要】
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该文首先介绍了传统的决策支持系统,然后对数据仓库和数据挖掘技术进行了讨论.分析了目前常用的数据挖掘方法.在传统的决策支持系统的结构基础上构造了一种基于数据仓库的数
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该文首先介绍了传统的决策支持系统,然后对数据仓库和数据挖掘技术进行了讨论.分析了目前常用的数据挖掘方法.在传统的决策支持系统的结构基础上构造了一种基于数据仓库的数据挖掘系统,并编程仿真了这种数据挖掘系统.对数据挖掘方法中的分类方法用神经网络和模糊神经网络进行了仿真实现.通过一个实际的例子证明了这两种方法在分类数据挖掘方面的有效性.
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