中国A股收益率的横截面实证研究——不同因子的解释能力

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本文根据股票回报的多因子模型,采用FM横截面回归分析法,对我国A股上市的十个非金融行业的公司股票进行实证研究,分析多种因素对股票回报的影响。研究发现:多种方式获得的股票β对股票回报几乎都不具有解释能力,按规模(A股流通市值或总市值)、β分组,行业单独或与其他因子联合分组,得到的分组后β在解释股票回报时,其系数在时间序列的平均值都不显著异于0;规模对股票回报也没有明显的影响力,以公司A股流通市值或总市值作规模因子,在单因素或双因素分组,以及FM横截面回归中,都未表现出对股票回报的显著影响;账面市值比和资产市值比都表现出与股票回报的显著负相关性;资产权益比对股票回报的影响相对较弱,但是如果和资产市值比结合起来,其影响力显著上升;收益价格比因子与回报存在一定负相关关系,但公司的收益为正时市盈率倒数E(+)/P的影响不太明显,只有收益为负时公司表现出偏低的股票回报;股票若在较长时期内表现活跃,年换手率高,其月平均回报就相对较高;但是若在短期内交易频繁,月换手率高,其月回报则偏低;行业因素对股票的回报存在明显影响,不同行业股票的月回报表现出较大差异,股票所属行业的平均回报与股票回报间存在很大的相关性。
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