【摘 要】
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边缘检测在计算机视觉的预处理中有着很重要的地位.由于图像边缘有很强的方向性,该文在传统的小波变换基础上,提出了一种方向小波变换.并将其用于边缘检测.论文从理论上研究
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边缘检测在计算机视觉的预处理中有着很重要的地位.由于图像边缘有很强的方向性,该文在传统的小波变换基础上,提出了一种方向小波变换.并将其用于边缘检测.论文从理论上研究了这种方法的可行性,通过实验证明了它的有效性.第一章对提出的方向小波变换进行了理论上的研究.首先引述了相关概念,小波构造理论及其时频局部化特性;然后给出了新的小波变换的定义,并将之与传统的小波变换加以比较;接着证明了方向小波变换表示图像的唯一确定性;最后给出了重构公式.第二章主要介绍了边缘检测算法,其中包括Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Laplace算子及Canny边缘检测子.讲述了边缘检测的基本概念及基本步骤.第三章讨论了基于奇异点检测的多尺度边缘检测算法.给出了小波变换描述奇异性的两个定理,进而推导出具体边缘检测算法.第四章提出基于方向小波变换的新的边缘检测算法.它不仅可以检测出图像的边缘,而且也可检测出图像中某一方向的边缘.实验结果表明,新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘,算法简单,计算量小,效果佳等优点.
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