近年来，“知识生产”这一概念在我们的生活中越来越普及，小到一家科研单位，大到一个国家，都把知识生产作为一项发展重任。在这期间，越来越多的人投身于这一研究领域中，发表了不少相关作品，但对于这一行业的供应链、尤其是供应链绩效评估问题的深入研究还非常有限。随着企业资源计划(ERP)管理理论与技术开始进入知识生产领域，研究知识生产的供应链绩效评估已经成为一项当务之急。 本文把知识生产划分为批量型知识生产和订单型知识生产两类，提出了它们的流程，并系统地比较了它们与传统制造行业供应链的差异，揭示出了知识生产的流程更加复杂多变，供应链更新更快且对象更难于量化的特征和规律。在此基础上，建立了针对两类知识生产的供应链绩效评估指标体系。通过BP神经网络模型的实证训练，得出了两个成功的绩效评估模型，并通过改进BP神经网络的连接权值，提高了模型的精确度。同时，得出了各指标对于供应链绩效的影响程度，可为知识生产供应链绩效评估提供参考与依据。