基于信贷数据的云南农村扶贫研究

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改革开放以来,中国农村扶贫工作取得了显著成效,其中,农村金融服务特别是银行信贷发挥了重要支撑作用。但在金融与农村扶贫成效关系的研究方面,学术界从金融发展、金融改革和经济增长角度的分析较多,从银行信贷资源配置角度的分析相对不足。当前,随着云南省农村脱贫攻坚深入推进和和银行信贷资金边际效率递减,深入研究信贷资源配置的结构和效率,以及与农村扶贫成效之间的关系,对于改进和提升云南扶贫金融服务具有重要意义。本文基于国家统计局、人民银行和银监会官方数据以及银行业金融机构调研掌握的第一手信贷数据开展论证,综合采取了定量研究法、定性研究法、文献研究法、调查研究法、案例分析法等研究方法。文章在对银行信贷数据进行变量平稳性检验和协整关系检验基础上,构建了 ECM误差修正模型和OLS多元线性回归模型,并结合云南银行业信贷实践具体案例开展分析,试图通过这种分析,检验信贷资源配置与云南省农村扶贫成效关系,进一步厘清信贷资金作用于云南农村扶贫的主要路径,进而为全省政府部门管理决策提供思路和建议。研究结果显示,涉农贷款与农民人均纯收入存在Granger因果关系,即信贷资源总量与云南农村扶贫成效正相关;虽然产业发展类贷款、固定资产类和技术服务类涉农贷款对农民人均纯收入均有显著的正向影响,但是不同类别和投向的信贷资源贡献度并不相同,对云南农村扶贫效果最显著的是产业发展类贷款,固定资产类贷款次之,效果最不显著的是技术服务类贷款。根据研究结论,本文从加快产业培育和发展、破解基础设施制约瓶颈、增加科技服务投入、完善信息共享平台、健全风险补偿机制等方面提出了相关政策建议,并对下一步研究方向提出展望。
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