随着智能视频分析技术的快速发展,智能安防视频监控系统可以有效识别提取更多的视频内容特征及语义信息,这些提取出的安防视频内容能够为用户进行视频内容检索、联动追踪、智能监控等后续安防应用提供便捷。然而,由于不同智能安防视频监控系统解析得到的视频内容在描述表达方式上形式各异,且包含着丰富复杂的事件信息,导致了安防视频内容的利用效率低下。因此,如何对安防视频内容进行高效的表示存储并采用适宜的检索方法进行检索是提高安防视频内容检索效率及应用价值所需亟待解决的科研问题。安防视频内容是进行治安防控和决策判断的知识来源,其规范化的组织管理将有利于快速精确的内容检索和分析,从而满足用户对安防视频内容高效利用的需求,本文提出了一种基于知识元的安防视频内容场景化表示与检索方法。首先,从共性知识管理角度出发,根据对智能视频分析技术所识别的大量安防视频内容进行先验知识分析,梳理归纳其共性知识,形成安防视频内容描述知识元模型,在此基础上构建可扩展的安防视频内容管理知识元体系,从而实现对安防视频内容所涉及的多学科、多领域知识的统一表示及融合应用;其次,从客观世界的视频记录到人类主观认知,构建了三象空间映射模型,根据安防视频内容描述中事件的迁移,将其按照场景粒度进行划分,得到若干场景片段,进而结合安防视频数据事件镜头检测特点,将安防视频场景内容知识结构划分为前景、后景及基础信息三类,结合知识元体系进行结构化表示并设计XML格式对其进行结构化存储,得到安防视频内容描述库;然后,在安防视频内容场景化组织的基础上,提出了时空特性驱动的安防视频内容检索方法,并设计了相应的检索流程及相似度计算方法,实现了安防视频内容场景准确高效的检索;最后,通过收集整理大量安防视频内容先验知识构建出统一知识表达体系,并设计开发了社会治安视频综合分析及预警系统来验证本文所述方法的可行性和有效性。本文提出的基于知识元的安防视频内容场景化表示及检索方法,通过构建安防视频内容知识元体系,有效解决了安防视频内容表达形式纷繁复杂的问题,将其按照场景粒度划分,结合知识元体系进行结构化表示并以XML形式存储管理,进而提出符合视频内容时空特性的检索方法,为准确快速检索定位到所需内容信息及对其分析利用提供了有力支持与保证,从而极大的提升了安防视频内容的检索效率与应用价值。