在国家经济发展进程不断加快的步伐下,人民的生活水平不断提高,对交通基础设施建设的需求进一步增长,而隧道施工是基础设施建设中不可或缺的一环。隧道施工具有施工环境恶劣、施工工程量大、综合性较强等特点,易发生安全事故。为了降低安全事故的发生率,本文在隧道施工基础上研究监测影响因素,结合UWB定位技术及GIS技术开发了隧道施工智能监测系统。本文以隧道施工特性为基础,从系统的开发平台、需求分析、功能设计及总体设计上对系统进行了总体分析,确定了隧道施工监测的主要影响因素及监测方案,建立了由监测分站、数据库及隧道施工智能监测系统组成的总体设计,同时使用了灰色模型对环境通量进行短期预测。本系统以VS为开发环境,C#为开发语言,Super Map Object为开发组件,SQL Server为开发数据库,以施工现场实时监测数据及理论模型为基础,结合施工环境智能监测,开发了隧道施工智能监测系统,监测系统主要包括用户管理、基础信息管理、人员机械实时监测、环境实时监测、系统信息查询、监测数据分析及环境通量预测等七大功能多个界面,实现了隧道施工中人员、机械及环境的信息监测、信息管理、数据分析及数据预测等功能。本系统以某实际路段的工程案例为数据基础,其中包括空间数据及属性数据,空间数据中含模型数据268条,地形数据29 863条;属性数据中含基础数据637条,已监测数据84 360条,且监测数据会随着系统的使用持续增加。