本文就旨在利用ASTER、MODIS遥感影像反演吉林省敦化地区人工红松林叶面积指数(LAI)、生物量、净第一生产力(NPP)。为了模拟LAI与NPP，本文在碳水耦合的遥感过程模型BEPS的基础上，进行了叶面积指数、生物量和净第一生产力的实地观测，利用实际观测值结合以往经验，对BEPS模型进行修正，最终得出敦化地区人工红松林的LAI、NPP分布情况。具体有以下几个研究步骤：1.研究区内选取不同年龄段、不同疏密程度的人工红松林样地，进行树木LAI、胸径、树高、树木年轮等数据的采集，进而计算样地LAI及NPP；2.对研究区相应的ASTER遥感影像进行辐射纠正、大气纠正、几何纠正等的图像预处理。对图像进行分类，细化研究区的植被覆盖类型。计算相应植被指数，利用植被指数反演生物量与LAI；3.利用ANUSPLINE对气象数据进行了考虑高程影响的插值；4.由于BEPS模型需要有研究区全年的步长为8天的时间序列LAI数据，就需要利用MODIS的全年时间序列LAI产品的变化规律反演出ASTER分辨率上的全年时间序列LAI；5.运用以上几步准备好的相应研究区的逐日最高最低温度、太阳总辐射量、相对湿度、降水量、土壤有效持水量、时间序列的LAI、土地覆盖类型和生物量等数据，利用BEPS模型，模拟出了吉林敦化地区人工红松林的净第一生产力，并利用实测数据进行验证。