摘要：语音是人们交流信息的主要手段之一,将语音信号数字化以进行传送、存储和识别等构成了目前电信产业中最主要、最基本的组成部分之一。在有线通信中,随着光纤等技术的不断普及,信道带宽和传输容量都能够得到保证。但在无线通信,如在语音通信系统中,无线信道的信道带宽始终是一个瓶颈。在数字移动通信和多媒体通讯领域,特别是语音通信系统中,比如正在迅速发展的数字对讲机,急需要研究既节省信道带宽又能高效可靠传输信息的编码方案,尤其是具有较低的语音编码速率、高质量解码语音的声码器。混合激励线性预测(MELP)语音压缩编解码算法是在线性预测编码(LPC)参数模型的基础上,采用了混合激励,并吸收了多带的思想。较低的编码速率和较高的解码语音使得MELP算法成为低速率语音编码算法中比较理想的编码方案。本文分析了MELP语音编码算法的原理,并且对其关键技术,编码和解码过程作了深入的研究。并针对MELP应用于数字对讲机平台的可能性做了详细的论证。MELP算法在TI公司的高性能浮点处理器TMS320C6722B上的实现是论文的重点。C6722B内部集成了适合语音应用的接口。为了保证语音编解码的实时性要求和正常工作,论文做了大量的优化工作,并编写了相应片内外设的驱动程序。实验证明,用C6722B实验系统运行MELP语音算法高效而可靠；实时采集的语音信号经过MELP编码、解码的过程后播放输出,语音效果清晰而自然。对解码语音做微观的分析发现,解码语音的波形与采集的原始语音波形极为相似,只是在大能量的浊音区有幅度上的衰减和时延。