堵水调剖技术是目前油田改善油藏非均质性、提高注水开发效率的重要手段。其具有施工方便、规模小、效果快、使用范围比较广等优点。目前堵水调剖方案设计主要分为选井选层、堵剂配方体系的选择、工艺参数的确定以及施工方案的编写四个步骤。主要的堵水调剖决策方法有PI(压力指数)决策技术、RE(油藏工程)决策技术以及RS决策技术等。以上的方法都是从单一的角度去确定堵水调剖方案,对于其结果的全面性和准确性之间的兼顾还有待研究。而本文将综合油田成功的案例,结合大数据分析手段全面地构建堵水调剖方案的影响因素体系,并且研究一个可以从油田已受效成功的方案中筛选堵水调剖方案的匹配模型。首先根据国家行业标准以及油井、水井、油藏、经济等评价指标,运用模糊物元综合分析法选出堵水调剖受效明显的井作为样本库。再分析堵水调剖的影响因素,包括选井选层的影响因素、堵剂配方体系选择的影响因素、确定注入参数的影响因素几个方面。再利用灰色系统理论关联度分析法建立堵水调剖的方案的匹配模型。本文选取某区块中已受效的井,将其看作未进行措施的井进行堵水调剖方案的确定验证,匹配出的方案结果与该井原方案结果相符。说明本方法不仅全面考虑了储层、流体、敏感性、井口以及开发状况的影响,而且节省了时间成本,提高了结果的准确性。通过这种大数据下的方案确定,可以更快地选井选层,优选出最为合适的堵剂配方体系以及设计出最佳调剖剂用量方案,为现场实施确定一套完整的方案报告。