近年来,我国已成为世界林产工业制造中心,人造板总产量稳居世界第一,为木材加工行业的发展奠定了坚实的基础。在产能不断提高的同时,出现了日益严重的木质原料紧缺问题。加之木材加工企业缺乏有效的需求预测方法、库存控制研究和信息管理手段,导致原料的供应(入库)、需求(出库)与管理(在库)“三驾马车”陷入困局。木材加工企业的竞争已逐步体现在原辅材料供应方面的竞争,木材加工业进入了资源决定效益的时代,因此,对原材料库存进行合理地管控,以确保生产线喂料的稳定性和连续性成为迫在眉睫的事情。本文的研究工作主要包括以下4个方面：一、木材原料需求量预测研究作者调研了福建省永安人造板厂等公司,分析加工厂木材原料需求量的特点,结合考虑木材原料需求的特性以及预测精准度确定预测方法,建立指数平滑与灰色预测法的组合预测模型,并进行精度检验,能够比较良好地反映出月度需求的增长趋势。二、原材料库存控制策略研究利用木材原料需求预测结果,应用经济订单批量模型和安全库存控制理论,提出完整的库存控制策略,包含安全库存、一次进货量、再订货水平、最小化阶段性总成本核算等参数。通过经济订单批量模型可以很好地规避由于再订货成本过高或存货持有成本过高而导致整体的总成本上升,通过安全库存控制理论可以计算出在保障生产平稳的基础上使保险库存量尽量减少,从而降低库存总成本。三、库存决策支持系统的实现本文原材料库存决策支持系统是在对木材加工企业库存管理业务实际调查分析的基础上进行开发和设计的,利用跨平台开源集成开发环境Eclipse,采用Java编程语言MySQL数据库的开发方式,实现木材原料库存数据的整合、同步与共享。通过入库、出库、查询、报表、统计和决策六大模块,保证出入库实物流与信息流的对称,加强原材料库存的日常管理；决策模块应用前述一和二两项研究成果,从总体情况上为加工厂制定最佳库存策略提供决策支持。四、主要结论通过永安人造板厂原材料仓储数据的初步应用,测试了系统的总体功能与稳定性。从系统整体效益分析,一方面系统能降低使用者的工作强度,提高其工作效率；另一方面对原材料库存进行合理地管控能够产生相当可观的经济效益。通过敏感性分析,发现假如所采购的订单批量正好位于EOQ的附近,那么所产生的成本与最小化的总成本接近,可变成本是在最小值附近相对稳定的；相对较低服务水平的安全库存量会由于缺货成本要远远高于持有成本,产生较大的费用增加。当服务水平越接近100%这个理想值的时候,随之而来产生的成本将会变得异常昂贵。因此必须综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的平衡关系,这对于制定库存决策具有重要的理论指导价值。