近一个世纪以来,大量矿物燃料的使用排放出大量的二氧化碳等温室气体,从而导致全球变暖。为减缓二氧化碳使全球变暖的趋势,必须减少碳排放量。许多国家实施碳排放法规以减少碳排放量,如,碳税、碳交易机制、碳补偿等。碳交易机制的引入使得企业可从碳交易市场上获利。同时,受消费者低碳意识的影响,产品的碳足迹直接影响其市场需求,供应链上的企业必须进行碳减排,否则可能因无法满足消费者需求而被挤出市场。但是,减少碳排放意味着企业成本的增加。因此,在碳交易机制下做出合理的碳减排决策对企业来说是至关重要的。现实中,信息不对称现象十分普遍。制造商和零售商因掌握的市场信息不同会对市场需求做出不同的预测,需求预测信息的不对称增加了碳减排企业做出合理运营决策的难度。因此,研究需求信息非对称时碳交易机制下供应链成员的运营决策具有重要意义。论文采用斯坦克伯格博弈研究包含单一制造商(领导者)和单一零售商(跟随者)的供应链模型。基于不考虑和考虑需求预测成本,建立两种利润模型,并在两种模型下均建立信息不共享情景、信息共享情景和只有零售商作预测情景。通过求解和比较三种信息情景下制造商和零售商的最优决策和利润,得到以下主要结论:第一,研究不考虑预测成本时三种信息情景下的低碳供应链的最优决策和需求信息共享策略。研究发现,需求信息共享不一定能提高供应链成员利润。制造商和零售商预测误差的大小,以及市场不确定性的大小都会影响制造商和零售商的决策。如,在零售商预测水平优于制造商时,如果市场的不确定性很高,零售商和制造商就会倾向于只有零售商作预测的情景;如果市场不确定性较低,零售商的最优信息策略为信息不共享,而制造商更倾向于信息共享。第二,研究考虑预测成本时低碳供应链的运营决策和需求信息共享策略。研究发现,存在预测成本时,无论是否共享需求预测信息,制造商和零售商的预测精度都应保持在较高水平,或者如果一方有较大的预测方差,则另一方的预测方差必须低于对方。考虑预测成本后,零售商的最优选择为信息不共享,制造商的最优选择为只有零售商作预测。预测成本的引入一定会降低企业的利润,但是高准确度的预测未必使企业获得高利润。第三,通过数值算例分析消费者低碳意识、制造商减排效率、碳配额和碳交易价格等对供应链成员利润的影响。研究发现,提高消费者低碳意识对零售商和制造商的利润均产生正向影响;制造商减排效率的降低使得博弈双方的利润均降低,当制造商减排效率低至一定程度,提高减排效率带给博弈双方的收益十分有限;碳交易价格上升时,零售商利润降低,制造商利润提高;在碳交易机制下,碳配额不影响供应链的决策,但碳配额的提高对制造商的利润有正面的影响。