电力工业是国民经济赖以发展的基础,中国目前电力市场仍具有寡头垄断市场特性。关于厂商之间的博弈和竞争及电力市场竞价机制的研究对稳定中国的电力市场具有重要的理论及现实意义。本文以电力生产为决策变量的古诺特博弈，在参与人具有有限理性的假设下建立了双寡头发电商电力生产调整的古诺特博弈动力学模型，分析了其模型的动力学特征，通过数值模拟方法，识别出电力生产博弈系统的混沌行为。根据实际电力市场调控方法，研究了如何有效的控制电力市场混沌行为。最终结果表明，通过改变发电商电力生产调整速度或者降低政府容许的最高电价，能够效地抑制混沌电力市场的发生。　　基于复杂网络和动态演化博弈的新视角，建立了一个普适的电力竞价二分网络演化模型。以电力交易市场中市场成员报价(PAB)为背景，以降低市场成交均价和提高市场交易量为目的，设计了在二分网络电力交易市场中按概率匹配机制。在所设计的概率竞价机制中，我们引入一个幂指数β，用来刻画按价格交易的优先程度。一般的，在较大的幂指数β下，那些报价较小的供电商越是优先交易。然而在较小的幂指数β下，那些报价较大的供电商交易的可能越大。为验证该机制的有效性，我们采用重庆市电力交易数据进行仿真，通过与高低竞价匹配机制的比较，发现按概率匹配机制可以有效降低市场成交价格，同时增加市场电力贸易量。通过进一步研究电力交易中心制定的调节电力价格参数对市场交易价格和贸易量的影响，我们发现购电商的报价对电力交易公司制定的调节参数变化的敏感性较弱，而供电商的报价对电力交易公司制定的调节参数的变化的敏感性较强，因此制定合适的调节电力价格的参数是减少供电商报价和增加市场交易量的有效途径。