【摘 要】
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本研究以北京市密云县为研究区域,将森林资源一类调查数据和TM遥感图像及DEM相结合,采用数学建模方法进行森林郁闭度遥感估测,主要研究内容和成果如下：(1)应用监督分类方法生
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本研究以北京市密云县为研究区域,将森林资源一类调查数据和TM遥感图像及DEM相结合,采用数学建模方法进行森林郁闭度遥感估测,主要研究内容和成果如下：(1)应用监督分类方法生成密云县土地利用类型图,提取林地范围。结果表明,密云县2011年林地面积较2006年增长了6.25%；(2)应用逐步回归、主成分分析、偏最小二乘估计、像元二分模型4种方法建立遥感估测模型,并对模型进行验证和精度检验,最终得出偏最小二乘估计模型为最优模型；(3)应用偏最小二乘估计模型对密云县全境进行森林郁闭度估测,得到密云县2006年和2011年两期森林郁闭度等级图；(4)对所得郁闭度图像进行均值计算,得出2006年密云县森林郁闭度估测平均值为0.38,对比实测平均值为0.44,精度约为86.36%；2011年密云县森林郁闭度估测平均值为0.43,对比实测平均值为0.45,精度约为95.56%。两期图像总体估测精度为90.96%。研究结果表明,采用遥感图像,结合地形数据和少量地面样地调查数据开展大面积森林郁闭度估测是可行的。建立的模型根据不同方法,自变量选择不尽一致。
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