自1998年我国住房制度改革以来，房地产开发商迅速增多，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时，房地产价格也快速攀升，有些城市，其增幅甚至高达20％，房地产业的迅猛发展，引起了政府、业界和消费者的高度重视，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。但目前我国房地产价格的研究还只是停留在定性的分析上，缺乏定量的分析与实证研究，其中一个重要原因就是缺乏可靠的分析工具和模拟模型，因而也无法知道房地产价格对哪些因素最敏感，以及产生怎样的影响。 在此背景下，论文以房地产价格为研究对象，以云南省各地州市的非农人口(万人)、年竣工面积(平方米)、年销售面积(平方米)、年人均工资(元)和人均GDP(元)等可以反应房地产价格的因素为解释变量，详细探讨了哪些主要因素对房地产价格能产生影响，以及它们的影响力是多少。这些工作，希望能在发展我国房地产价格模型的同时，为政府调控、业界经营和消费者投资提供分析方法和工具。 论文首先介绍了房地产价格的内涵和特征，并运用在此基础上，定型地分析了哪些因素能对房地产价格产生影响；其次介绍了用于定量分析房地产价格影响因素的理论工具——Panel Data模型，为了将该理论阐述清楚，论文从Panel Data模型的建立、估计与检验等方面，深刻研究了变截距和变系数这两类Panel Data模型；最后运用Panel Data模型，结合Eviews统计软件，给出了影响房地产价格的数学模型。 房地产价格问题是一个复杂的社会经济问题，论文的研究只是一个初步的尝试。由于论文所涉及的数据有限，有些数据还无法收集到，因此，导致论文在一定程度上还存在不足，模型的解释程度还不够高。另外，本人在理论上的不足使得论文的研究方法和结果还有待更多的实证研究加以深化和完善，并将继续为此做出努力。