目的:本研究的目的是开发和验证一种临床预测模型来评估吉兰-巴雷综合征（Guillain-Barrésyndrome,GBS）患者在入院早期发生机械通气风险的概率。对GBS患者机械通气发生风险进行早期预测,有助于临床医生在患者入院早期提供最佳的管理和治疗。方法:本研究回顾分析了2003年10月至2020年10月就诊于我院的601名GBS患者,收集了患者的年龄、性别、发病季节、前驱事件、发病至入院的时间、球麻痹、自主神经功能障碍、入院时腱反射、入院时医学研究理事会（Medical Research Council,MRC）评分、C-反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、空腹血糖、血清白蛋白、血钠、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophils/lymphocyte ratio,NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet/lymphocyte ratio,PLR）和全身免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index,SII）等资料。根据患者在住院期间是否进行机械通气,分为机械通气组和非机械通气组。将601名GBS患者按照2:1比例随机分成训练组（400例）和验证组（201例）。在训练队列中,采用最小绝对收缩与选择算子（the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归方程及多变量logistic回归方程构建机械通气风险预测模型,并用列线图进行模型的呈现。使用一致性指数（C指数）、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估预测模型的区分度、校准度和临床适用性。最后,我们用验证组201名GBS患者进行了模型的外部验证,并通过C指数、校准曲线和DCA评估模型的表现。结果:1.本研究共纳入601名GBS患者,其中400名患者（245名男性和155名女性）为训练组,201名患者（117名男性和84名女性）为验证组。训练组和验证组中需要机械通气的患者比例分别为18%和20%。2.在训练队列中的单因素分析发现机械通气与以下预测因素显著相关:年龄、发病至入院的时间、球麻痹、自主神经功能障碍、入院时MRC评分、血清白蛋白、空腹血糖、CRP、NLR、PLR和SII。3.利用LASSO回归筛选出最优预测因子,包括发病至入院的时间、球麻痹、自主神经功能障碍、入院时MRC评分、空腹血糖、CRP和NLR。利用这7个预测因子建立机械通气风险预测模型,并对模型进行评估及验证。该模型在训练组的C指数为0.957,内部验证的C指数为0.950,验证组C指数为0.917,模型具有良好的区分度。模型的校准曲线显示GBS患者机械通气风险预测概率与实际结果基本接近,表明模型具有较好的校准度。DCA表明该模型具备较好的临床应用价值。结论:1.本研究通过单因素及多因素分析,发现发病至入院时间较短、球麻痹、自主神经功能障碍、入院时MRC评分较低、空腹血糖较高、CRP升高和NLR较高是GBS患者机械通气风险的独立预测因素。2.基于发病至入院的时间、球麻痹、自主神经功能障碍、入院时MRC评分、空腹血糖、CRP和NLR开发的临床预测列线图具有良好的区分度、校准度和临床应用性,可用于GBS患者机械通气风险的个体化评估。