伴随着时尚产业快速发展和个性化潮流的到来,人们对服装的要求逐渐从舒适、美观的大众化转变为修饰自我、彰显气质的个性化。服装个性化包含款式、合体、风格等多个层面偏好设计。传统服装CAD技术自底而上的设计流程和功能模块相对独立的设置,隔断了不同设计层面内容相互关联,无法反映服装要素组合形成特征过程中的构成规律,难以把握服装整体设计状态。为了体现服装个性化特征,需准确选择服装要素及组构形式,实现不同层面设计特征的关联呼应。因此,本文在分析服装构成要素基础上,提出了以要素耦合驱动来表征服装多个层面的偏好设计。通过人体参数与间隙量耦合形成着装空间类要素,由用户偏好驱动间隙量空间分布实现个性服装合体设计；通过造型特征与风格特征耦合生成造型风格类要素,由用户交互驱动造型实现个性服装进化设计；通过对服装耦合状态分析及干涉冲突处理,提出属性相似和用户评价相似的个性服装系列化设计。主要内容包括：提出基于着装空间的个性服装合体设计。基于因子分析和服装知识确定人体特征参数,利用特征参数驱动人体高维尺寸参数重构；通过三维测量试验获取着装间隙量数据,定义间隙量空间分布表述,采用数据挖掘技术建立了人体参数与间隙量分布的耦合关联；将三维间隙量数据转化为二维尺寸从而改进服装纸样设计,通过结合用户合体偏好和试穿模糊评价确定间隙量分布权重,利用权重调整人体特征部位间隙量数据驱动服装纸样修正。提出基于造型风格的个性服装进化设计。将服装造型要素解构为款式、装饰、色彩和图纹,明晰服装造型在图像信息层面的细节构成；采用感性工程获取服装整体意象风格特征,通过核主成分分析提取服装造型细节特征,利用支持向量机建立造型细节特征与整体风格特征的关联；在造型风格耦合下构建用户偏好驱动的遗传进化设计,将进化后代造型的风格关联计算值作为风格适应度,将用户交互评价作为偏好适应度,两者结合指导遗传进化过程,实现个性服装进化设计。提出基于多要素耦合的个性服装系列化设计。定义服装要素耦合状态分析方法,采用特征协同优化处理要素耦合干涉；定义服装系列耦合冲突检测方法,利用服装属性相似度计算处理服装间冲突,实现服装本征系列设计；引入协同过滤算法对服装协同评价,基于用户偏好要素改进近邻服装相似计算方法,基于服装多要素耦合特点,结合属性相似和评价相似两个层面获得相似服装集,基于提取要素特征进行服装集分类,实现服装主题系列设计。以本文研究成果为核心,结合采集人体数据,完成合体纸样设计实例,开发个性服装进化设计和系列化设计原型平台,展示进化设计和系列化设计实例。最后,总结全文研究内容,针对研究工作存在的不足提出未来研究的展望。