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复杂场景下基于霍夫变换的目标检测方法研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xialiaoj

【摘 要】

：

目标检测是计算机视觉领域中最基本、经典的研究问题之一,其检测的核心任务是对于获取到的视频或者图像,利用某种检测策略,给出图像或视频中特定目标的位置和大小尺寸。尽管目标检测在计算机视觉领域已获得丰硕的研究成果,但在不同的复杂应用场景中,检测的目标一般会受遮挡、姿态、视角、光照变化、非刚性形变等因素的影响而造成较大的外观变化,最终导致目标检测的性能下降。随着智能监控、自动驾驶、图像检索等实际应用需求的

【作 者】

：

李姗姗 

【出 处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

目标检测 霍夫变换 几何变换 颜色空间 霍夫森林 卷积神经网络 

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