霍夫森林相关论文
自然场景中的文字检测与识别是图像理解中的重要部分,不仅可用于图像标注,还可用于视频监控分析、基于位置的服务和实时翻译等领域......
随着我国电力网络规模的不断扩大,变电站的安全可靠运行正变得越来越重要,而开关设备的运行状态是决定其能够安全运行的关键因素之......
我国农业产业长期依赖人工生产,这会导致劳动强度大且效率低等问题,并直接增加了农业生产的成本。使用计算机和自动控制等技术替代......
实现高效准确的目标检测算法在视频监控、自动导航等诸多领域有着至关重要的作用。针对现有目标检测算法速度不高且鲁棒性差的缺点......
霍夫森林随机场是近年提出的一种计算机视觉计算框架。文章介绍了基于霍夫森林随机场的图像分割方法,并对算法进行了软件仿真。在b......
针对红外目标跟踪过程中目标和背景耦合性强和目标形变带来的表观特征变化的问题,提出了基于多模态背景模型和霍夫森林的红外目标......
自然场景中的文字检测与识别是图像理解中的重要部分,在大部分的系统设计中,检测和识别被看成是孤立的两部分进行处理,本文提出使......
为了对腰椎疾病的计算机辅助诊断提供腰椎间盘的具体位置和形状信息,提出一种基于CT图像的腰椎间盘定位与分割算法.首先针对腰椎CT......
为解决霍夫森林叶子投票引入的噪声信息,提出一种基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法。在原始霍夫森林训练阶段,叶子结点不具有......
近年来随着无人机技术的飞速发展,因无人机使用不当造成的社会危害也越来越大,检测无人机变得十分重要。由于常用的反无人机系统多......
随着变电站向着智能化、自动化、无人值守化发展,对于变电站设备进行实时高效准确的识别显得非常重要,由于变电站环境比较复杂,且......
随着科学技术的不断进步,近几十年来,人类感知世界的手段已从以光学成像为主的二维感知手段发展到以激光扫描技术为主的三维感知手......
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针对目标遮挡、形变等复杂环境中多目标跟踪准确性低的问题,提出了一种多特征融合匹配的霍夫森林多目标跟踪算法.首先,该算法根据......
针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值......
目标检测是计算机视觉领域中最基本、经典的研究问题之一,其检测的核心任务是对于获取到的视频或者图像,利用某种检测策略,给出图......
视频序列的多目标跟踪研究是计算机视觉领域的一个重要内容,已经广泛应用于国防、视频监控、智能导航/辅助驾驶、智能机器人、行为......
提出一种新的基于生成-判别模型的目标检测与跟踪方法。利用DAISY特征描述子所具有的对光照、形变、视角、尺度的不变性以及计算高......
农产品检测技术一直以来都是农业领域研究的热点问题，随着社会的不断进步，科技水平不断的提高，计算机水平高速发展，农产品检测技术方面......
随着微型飞行器的研究与应用越来越普遍,飞行器监控系统作为其与地面通信的终端系统也得到了越来越多研究人员的关注。移动通信和......
针对变电站的开关设备,提出了一种基于霍夫森林(HF)的开关设备检测及状态识别方法。采用多种特征提取方法,利用HF构建分类器,通过......
复杂场景中目标的自动识别与检测是当前科研人员研究的热点与难点，在军事与民用中有着非常好的应用前景，各国也投入大量的人力物力，期......
视频跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,Tracking-Learning-Detection（TLD）是近年来提出的一种有效的视频跟踪框架。针对短时遮挡......
