近年来,世界各地大面积停电事故频繁发生,电网的安全运行受到人们的广泛关注。研究表明,这些停电事故大多是由部分元件故障导致的连锁故障。同时,类似于风电的新能源大量的接入电网,其所具有的随机、波动性不确定给电网脆弱节点辨识带来了新的挑战。在新能源电源接入的背景下,快速精确地识别网络中的脆弱节点,在发生灾害事故之前,使用差异化规划设计方法,有针对性地加强网络中的脆弱元件的建设标准,构建灾害下能向脆弱元件供电的核心骨干网架,来提高网络的抗灾水平。因此,本文从考虑风电不确定性的电力系统脆弱节点评估以及计及脆弱节点的电网差异化规划方面进行了研究,对电网的安全运行具有一定的指导意义。本文提出一种考虑风电不确定性的电网静动态结合的脆弱节点辨识方法。在静态评估方法中,计及风电的不确定性,提出了基于区间直流潮流最小切负荷模型的脆弱节点静态辨识方法,根据系统的区间切负荷损失方面对节点的静态脆弱性进行度量;在动态评估方法中,对接入风电的系统提出基于单机等效延伸方法计算各节点的动态脆弱性评估指标;最后基于熵权法对两种评估仿真进行权重计算,构建评估节点脆弱性的综合指标,对电网脆弱性节点进行综合辨识。IEEE-39节点算例仿真结果表明,该方法能单独在静态和动态环境下快速、准确地定位系统中的脆弱源,而且与已有脆弱节点辨识方法相比,该模型更符合风电接入下电力系统实际运行情况。通过研究发现由风电的随机和波动性产生的不确定对节点脆弱性具有就近影响原则,为风电在智能电网中的规划提供指导作用。在辨识脆弱节点的基础上,使用区间线路电气介数作为线路重要度的衡量指标,并以线路重要度作为主导,建立了以最小生成树算法为基础的网络核心骨干网架搜索模型。模型首先确定网架中需要保留的脆弱节点,并对脆弱节点进行发电容量和负荷需求的供需平衡,确定是否需要新增电源节点,然后以区间线路电气介数为权值,计算脆弱节点对之间最短路径,形成系统拓扑的子图,最小生成树算法确定系统的骨干网架,并进行连通性和安全性校验,调整网络中的线路,确定最终的核心骨干网架。IEEE-39节点系统仿真结果表明,该模型能快速地构建出系统的核心骨干网架。