煤与瓦斯突出是煤矿重大灾害之一，会造成巨大的经济损失和人员伤亡，引起不良的社会影响，是煤矿需要重点防控的对象。但煤与瓦斯突出受到围岩条件、煤质特性与地质构造等多方面综合因素的影响，是个复杂的非线性问题，传统预测方法存在精度不高，泛化性能不好的局限性，难以进行推广应用。因此，寻求一种行之有效的煤与瓦斯突出的预测方法，对于指导煤矿的防突工作，具有十分重要的意义。本文首先了阐述了熵和支持向量机（SVM）的相关理论基础，详细叙述了熵权的计算方法与步骤，以及支持向量机的基础理论与原则方法，为煤与瓦斯突出预测模型的建立奠定基础；其次，阐述了煤与瓦斯突出现象的基本规律和影响因素，确定了当前煤与瓦斯突出预测常用指标以及数据测定方法，并利用熵理论对收集的山西某矿煤与瓦斯突出监测数据进行预处理，筛选出重要度较大的指标因素以及误差较小的突出监测数据；第三，建立基于熵的支持向量机煤与瓦斯突出预测模型，并采用matlab数学计算软件对模型进行编程，从而实现了对基于熵理论的优化数据集的支持向量机预测分析，结果显示，该方法预测精度较高，泛化能力较好；第四，用matlab的GUI图形界面设计功能，将本预测方法图形化，界面操作简单易行，便于应用；最后，应用本方法对山西某矿一工作面进行突出威胁区域划分，为相关防突工作提供一定的依据。通过本文的研究，可以得到以下结论：将支持向量机理论运用到煤与瓦斯突出预测是可行的。由实例验证可知，本文的基于熵的支持向量机煤与瓦斯突出预测方法精度较高，可以有效的进行突出威胁区域划分。在修改相关参数以及样本数据后，该方法也可用于其他领域的分类预测。