新冠肺炎疫情爆发后,随着企业复工复产的有序进行,需要对出入公共区域的人员进行测温筛查,防止疫情的扩散。传统的手持式测温设备需要近距离接触才能测量,对防疫测温人员来说存在一定的危险性,并且存在耗时长、数据不准确、效率低等问题。为了解决目前测温方式效率慢的问题,本文采用人脸识别技术和红外测温技术相结合的方式达到了快速、大范围测温的目的。我们知道自然界中一切高于绝对零度的物体都在对外发生红外辐射,其辐射的波长以及强度跟物体的温度有关,红外测温原理就是利用这一特点来对物体进行测温。利用红外双目摄像机同时获取高清视频数据和红外视频数据,通过人脸识别算法对高清图像数据进行分析,检测高清图像中的人脸位置信息,然后把人脸位置信息映射到红外图像画面中,进而计算红外图像中对应的人脸区域的温度数据,从而得到人脸的温度。本系统通过红外测温设备与人脸识别技术结合,达到了精准、快速、大范围测温的目的,提高了通行的效率。同时该系统对指定区域内的人员体温、人员轨迹等数据进行24小时监测,实现体温异常预警、未戴口罩预警,及时发现潜在的隐患,以无接触式智能监测方式提高防控效率。还可以生成区域内人员温度及流动大数据,分析区域内人员的行为轨迹、逗留场所等信息,为疫情防控提供关键数据,守住疫情防控的生命线。