随着计算机技术和Internet的兴起与发展,利用联网的计算机进行在线考试日益成为一种趋势。目前,在线考试已成功应用于托福雅思、在线学习、企业招聘等领域。为了方便试题的自动化批阅,在线考试的试题多采用客观题的形式,以是否命中答案为考试成绩的判断指标。然而考试者的答题结果并不完全代表他对于所考察知识点的掌握程度,例如考试者可能猜测答案。这种简单判别结果的评价方式缺乏对考试者答题过程的精细化测量。随着眼动测量技术的成熟,通过获取考试者眼动行为数据掌握考试者答题时的认知过程,为在线考试评测提供了一种技术途径。本文对基于眼动测量的在线考试评价机制进行了探索。论文的主要贡献是设计并实现了一套实用化的基于眼动测量的在线考试系统,包括在线考试子系统、数据测量子系统和数据分析子系统,该系统通过在考试机上配置眼动测量仪采集考试者答题过程中的眼动数据,待考试结束后将测量数据传输到后台进行相关的分析。在分析过程中,根据考试者的视线落点区域以及视线移动轨迹推测出其思维过程,同时综合答题结果,创新性的提出了“参考得分率”的评价指标。这一指标较传统单纯判别答案的评价方式,可以有效刻画考试者在正确选项与错误选项之间的犹豫程度,为评估学生的答题过程提供了一个新的思路。本文通过系统测试对整个系统的功能进行了验证,系统可以完整的运行。此外,组织了学生对系统进行了真实的考试实验,实验结果表明,考试者的“参考得分率”与传统的“正确率”评价指标存在明显差异。因此,教师可以根据“参考得分率”对于试题的讲解以及教学的方向有针对性的调整,有利于在线考试过程与试卷评价的研究工作。