基于数据融合的氧量软测量

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尾部烟气含氧量的准确测量对提高锅炉燃烧的经济性有重要意义。本文考虑把软测量技术和数据融合技术应用于尾部烟气含氧量的测量。主要通过对现有的氧量软测量模型的分析和对盘山火电厂历史数据库eDNA 的数据进行统计分析,找出了原模型的不足之处。然后根据已有的数据验证送风量模型的正确性并将数据融合技术运用到煤粉发热量的计算中,用eDNA 的数据进行仿真验证,仿真结果表明建立的氧量软测量模型能够较好的反映实际氧量的变化。最后分析了引起模型误差的部分原因。
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