软件演化分析能帮助我们理解和认识软件结构的变化过程,指导我们对软件进行重构和维护。研究表明,软件网络具备小世界特征和无尺度特征,是一种典型的复杂网络。利用复杂网络的研究方法研究软件静态结构演化能够量化软件在演化过程中的诸多特征,更好地描述软件演化过程中的客观规律,有利于开发人员从整体上把握软件结构的变化,是研究软件演化的一种新思路。本文选取了29种软件共计494个版本的大型开源软件源码作为软件样本,每种软件都包含了多个版本,并度量了样本软件的节点度、介数、紧密度和标准结构熵等多个参数。对所得大量数据进行了分析和总结,从不同角度、不同层面揭示并描述了软件演化中的客观规律。复杂网络的中心化能够帮助我们找到网络中的重要节点。本文计算了度中心化指标、介数中心化指标和紧密度中心化指标,并分析了软件演化过程中上述指标的演化规律,发现在软件演化过程中,软件的复杂度在逐渐升高并最终稳定在一个范围内,软件中平均各模块对软件功能实现所分担的职责在逐步变小。软件静态结构具有典型的耗散结构特征。本文利用标准结构熵度量软件网络的有序度,得出软件结构向着有序方向演化并趋于稳定的结论。软件静态拓扑结构在演化过程中的客观规律对于开发人员从宏观上认识、把握软件整体结构的变化有着重要的现实意义,对于软件设计和后期的维护有着重要的指导意义。