广州市C区长者饭堂政策执行阻滞问题研究

被引量 : 0次 | 上传用户:happyboylss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着经济化水平的不断提高,我国老龄人口数量也不断增加,党的十九大报告更是提出:“积极应对人口老龄化,构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境”,怎样养老、如何养老已经成全社会共同关注的热点话题,也受到各级政府的普遍关注。“十三五”规划提出,“建立以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系”。将社区居家养老模式确定为未来养老事业发展的重点,在社区居家养老服务中,助餐服务是其中重要的一部分。21世纪伊始,一些地方政府就非常重视推进社区居家养老送餐服务,并为此做了大量工作,在实施中,社区养老助餐服务为适应各地区情况产生了更多变化形式,如社区餐桌、老年饭桌、长者饭堂、老年食堂等。广州的长者饭堂政策一经提出便受到各方认可,目前广州市的经验做法不仅在广东省得到全面复制推广,也逐渐被引进到全国,许多省市也将“长者饭堂”服务作为社区居家养老的突破点,以期破解老龄化社会难题。但是该政策却在广州市C区遇冷,有的长者饭堂无法落地,有的长者饭堂刚开业几天就被迫关门,有的长者饭堂自挂牌许久却无服务对象……为什么一项明显有利于解决老年人做饭难、吃饭难问题、正在被全国推广的居家养老政策却在广州市C区遇冷?本文试图从政策执行角度,了解长者饭堂政策在广州市C区的执行现状,找出政策执行中存在的问题,并希望运用史密斯理论模型,从影响政策执行的四大因素(政策本身、执行主体、目标群体、执行环境)着手分析广州市C区长者饭堂政策执行中出现的原因,从而提出优化政策执行的建议,为有关部门提供事实与理论依据,对该政策的有效执行提供可行性对策。
其他文献
蓝宝石晶体凭借着优良的物理、化学性能,在军事、工业、电子设备等领域都有广泛的应用。其中大尺寸的片状蓝宝石晶体常用作装甲车视窗的基材,目前国内针对大尺寸的片状蓝宝石晶体研究有限,多数仍然依赖进口。晶体生长炉作为制备晶体的设备,对蓝宝石晶体品质有着十分重要的影响。本文从等径控制为出发点,着力提高晶体生长设备的自动化程度。首先,全面分析掌握了各种常规蓝宝石晶体生长工作原理以及工艺特点,本文选择以生长大尺
学位
随着体育健身知识的普及,越来越多的人开始注重自身体育锻炼,运动课程作为一种运动指导方式正在被大众所接受。但是现有运动课程方案难以适应当前不同人群的个性化需求,单一化的运动课程不仅会降低人们的运动兴趣,而且可能会造成运动损伤。有鉴于此,本文研究了一种基于改进人工雨滴算法的运动课程组合生成方法,在此基础上设计并实现了个性化运动课程组合生成系统。主要研究内容如下:首先,针对当前运动课程方案单一化,难以适
学位
随着人工智能的快速发展以及5G元年的到来,互联网市场对存储设备的性能要求也越来越高。阻变存储器(RRAM)是存储器发展的一个重要方向,性能优异且在集成到生产方面具有巨大优势。阻变存储器件的阻变现象主要由导电细丝的形成和断裂控制,而导电细丝是由材料自身分解、电极材料扩散形成的金属离子或者O空位缺陷形成的。其中ZnO被誉为最有潜力的阻变存储器材料。本文通过构建O空位缺陷以及Zn空位缺陷两种缺陷态,采用
学位
进入21世纪以来,海上油气勘探开发步伐明显加快,但我国海洋油气开发仍处于早中期阶段,产业潜力较大,是未来我国能源产业发展的战略重点。在海洋油气资源的开发过程中,海底管道一直是海洋基础设施的重要组成部分。海底管道通常会平铺或者浅埋于海床,在波浪和水流的作用下,海底管道周围会发生冲刷,导致管道悬空,造成疲劳破坏,悬空的管道要承受周期性的流体作用力,面临发生涡激振动和疲劳破坏的危害。海底管道所输送的油气
学位
教育信息化是国家实现教育现代化的重要举措,关系到我国教育事业发展。教育信息化的推进,使学习者学习方式发生了从线下到线上的重大变革,因此,采用单一学习效果评价的方式显然不能满足学习者在线学习需求。有鉴于此,本文以个性化试卷推送为前提,旨在研究一种基于知识图谱的在线学习效果动态评价与实施方法。具体创新性内容如下:首先,为表示学科知识点之间关联关系,满足知识点推理与挖掘需求,以初中数学学科为基础构建知识
学位
作为一种全天候、全天时、高分辨率、远距离、主动式探测系统,合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)广泛应用于各种军事和民用领域。在SAR技术的应用中,对所获取的SAR图像进行快速、准确地解译至关重要,而SAR图像场景分类是对其解译的关键技术之一。在SAR图像场景分类任务中,相较于学习一个有效鲁棒的分类器,对其进行判别性特征提取十分关键。针对SAR图像判别性特征提取,
学位
随着智能化与自动化的不断推进,工业仪表在各个领域均取得了广泛地应用,工业仪表检测与自动读数方法的研究也逐渐兴起。然而受限于工业现场环境的复杂性,传统的工业仪表检测与自动读数方法在光照变化、仪表图像畸变、多类别仪表并存等复杂环境下鲁棒性不高、适用范围较小,并且读数步骤也相对繁琐。针对以上问题,本文提出了一种基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法,通过深度学习在图像识别等领域的优越性能,使得该方法能
学位
随着教育信息化的持续推进,我国智慧教育行业已经进入了新的发展阶段,智慧化的学习环境改变了教与学的方式。在该背景下,网络教育资源呈爆炸式增长,较易引发资源“信息过载”和学习者“知识迷航”的问题。有鉴于此,针对学习者的个性化需求,本文结合学习者在学习平台上产生的行为记录,研究了一种基于人工雨滴算法的学习资源推荐方法,并在此基础上设计并实现了自适应学习推荐系统。具体研究内容如下:首先,针对知识点独立存在
学位
近年来油田生产现场巡检工作最大的改变就是用智能巡检机器人代替了传统人工巡检,而仪表的读数识别作为巡检机器人的主要巡检任务之一,因油田所处环境复杂使该任务变的重要且难;因此,本文展开基于深度学习的油田仪表读数识别算法研究是非常有必要的。现有仪表读数识别算法还存在一些问题,主要有以下几点:首先现有针对指针式仪表的传统读数识别方法存在步骤繁琐、性能不稳定的问题,且当前基于深度学习分类网络的离散读数识别方
学位
目的:定量血流分数是新近出现的一种冠脉生理学功能评估指标,与血流储备分数有良好的相关性,本研究旨在探索冠心病三支病变患者冠脉定量血流分数之和的相关影响因素。方法:选取2021年6月至2021年9月在我院经冠脉造影确诊并且临床资料完整的冠心病三支病变患者110例,其中男性87例,女性23例,平均年龄为65.40±9.14岁。在完成冠脉造影后,选择投照角度>25°的两幅冠脉造影图像,使用第二代定量血流
学位