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本文结合成功树分析方法（Success Tree Analysis, STA）对复杂质量结构分析的有效性以及图示评审技术（Graphic Evaluation and Review Technique, GERT）对质量活动参量解析的优势，提出了结合GERT网络的灰色成功树分析（GSTA-GERT）方法用以测度重大装备产品的质量。文章的主要研究内容如下：（1）通过对重大装备产品及普通产品的交易特征进行对比分析研究发现，普通产品的质量仅局限与产品的制造固有质量，而由于重大装备产品具有终身售后服务的特征。因此，重大装备产品质量应包括制造固有特性和客户服务特性。据此，本文提出了基于制造和服务双网络的重大装备产品质量新概念。（2）根据重大装备产品的质量活动特征，本文设计了质量参数的测算的GERT网络算法；同时根据重大装备产品的小批量、定制化、甚至是单件生产的特征，设计了在难以获取足够统计量的情况下，采用极大熵原理获取GERT网络参数的算法。（3）在分析了灰色成功树和传统成功树的异同的基础上，本文提出了基于标准区间灰数的GSTA模型的基本结构及其定量化的逻辑算法，用以分析重大装备产品的整体质量结构体系和测度重大装备产品的整体质量；最后在成功树分析理论中的最小割集的基础上，提出了重大装备产品关键质量因素的分析方法。最后以某大型客机的质量测度为例，说明了采用GSTA-GERT网络对重大装备产品进行质量测度的步骤，并揭示了该方法能够根据质量测度的需求得到丰富的定性与定量分析结果，为重大装备产品的质量管控提供科学、可靠的依据。