在油气资源的勘探开发过程中,准确的孔隙流体压力预测能对甜点预测以及钻井施工方案的制定提供重要支撑。高精度的孔隙流体压力预测方法研究,是当今油气领域的研究热点。然而,目前基于测井数据和地震数据的多数孔隙流体压力预测方法均采用了经验公式和试验性参数,仅在小规模的局部空间和少量的地层范围内具有较高的预测精度,其大规模应用的局限性非常明显。尤其是它们的计算参数采用了经验性的常数,不能随储层埋藏深度、厚度、岩性、孔隙度、渗透率、裂缝等地质特征的变化而自适应的优化调整,无法在无岩心力学测试、无钻井测试的区域取得较高的预测精度,使孔隙流体压力在油气藏封堵性评价、圈闭保存条件评价、优质储层空间分布预测等方面的大规模推广应用受到制约。因此,在不同地质环境条件下调整孔隙流体压力计算公式,优化算法关键参数,提高孔隙流体压力计算精度等科学问题,仍然属于油气勘探开发领域的重要研究方向。Eaton法是主流的孔隙流体压力预测方法之一,该方法实用性强,对欠压实成因泥页岩的预测效果良好。Eaton法是典型的经验模型方法,其预测结果的准确性高度依赖于经验参数,而经验参数受到深度、岩性等因素的影响,不同地点的经验参数一般是不一样的。但在常规的地震资料Eaton法孔隙流体压力预测中,往往在一片地区共用一套经验参数,这对于精确预测孔隙流体压力是不利的。为了进一步提高Eaton法预测准确性,引入自适应控制理论提出自适应孔隙流体压力预测方法,该方法能计算出每一地震道对应的经验参数并用于精确预测孔隙流体压力,实现对Eaton法的改进。本文在深入研究传统孔隙流体压力预测相关理论基础上,首先基于Eaton法的不足,对Eaton法进行改进,创新地提出了基于自适应控制的孔隙流体压力预测方法;其次基于C++完成该算法的程序编译与参数优选,利用测井数据、地震数据实现算法的测试,验证了方法的有效性与适用性,并形成一套自适应孔隙流体压力预测方法;最后将自适应孔隙流体压力预测方法应用于威远页岩气目标储层的孔隙流体压力预测中,并对该区目标储层的孔隙流体压力进行综合评价,取得了较好的应用效果,为该区域页岩气储层精细描述、优质储层含油气特征分析等提供依据。