本文针对5种油脂的全脂肪酸、sn-2位脂肪酸和甘三酯分析，结合统计学对米糠油与花生油、大豆油、棕榈油和菜籽油，研宄区分识别模型，以此研宄探索米糠油的识别方法。采用气相色谱法分析米糠油、花生油、大豆油和菜籽油的全脂肪酸和sn-2位脂肪酸组成，峰面积归一化法计算棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生烯酸、山俞酸和芥酸等8种脂肪酸的含量，结合SIMCA识别方法对米糠油进行识别分析。两种分析方法对米糠油的识别率分别为97%和100%。采用高效液相色谱法使用C18反相柱，以乙腈和二氯甲烷为流动相采用梯度洗脱的方法对米糠油、棕榈油、大豆油和菜籽油的甘三酯进行分析，以色谱峰的保留时间、峰面积对甘三酯进行定性并归类，试验中选取五簇色谱峰作为分析对象，将每簇峰的百分含量做为变量进行Hsher判别分析。该方法对米糠油的识别率为100%。采用红外光谱分析法分析米糠油、花生油、大豆油和菜籽油的官能团吸收信息，选用1080~1125--cm1和1680?1780cm1波段处的吸收值为不同种类油脂的红外特征信息。用SIMCA识别法分别对稻米油、大豆油、花生油和菜籽油建立种类识别模型。该方法对米糠油的识别率为100%。采用气相色谱法，薄层层析法和高效液相色谱法结合化学计量学，对米糠调和油进行分析。该方法结果显示这三种方法所采集的信息结合Fisher判别均有米糠纯油与1%调和油之间误判的情况，分析原因是掺入比例较小，调和油与纯油之间的信息差异不显著，无法实现准确判别，而且1%比例的调和油也最容易被误判为纯油，而3%~20%之间的调和油之间也会有误判现象，但是20%比例的调和油能与纯油区分开来。