随着我国全面建成小康社会宏伟目标的不断推进,建设资源节约型、环境友好型社会是保持经济持续健康发展、提高人民生活质量、促进社会和谐稳定的必然要求。高校作为社会创新的动力源和践行科技强国的排头兵,节能减排工作备受人们关注。而长期以来,占高校建筑总能耗30%左右的照明系统一直采用粗犷式、低技术集成的控制方法,造成了能源的大量浪费。虽然近几年大多数的高校为此做出许多努力,如为教学楼安装人体热释红外灯控系统等,取得了明显效果,但是由于这种系统自身仍存在较多的问题,所以对于能耗的控制并不十分理想,“日间灯“长明灯”等浪费现象依然存在。为克服常规的人体热释红外灯控系统的不足,本文提出了利用监控图像移动判别教室内人员移动及移动所在区域的算法,来确定教室中是否有人员活动,再根据教室的光照、开放情况决定是否开灯。系统通过载波方式来传输信息,可以实现集中控制、分析和管理。所设计的系统以图像处理为基础,可以自动分析教室光线、人员状态。以建立一套软硬件结合、融合性高、兼容性强、能实现高精度无人值守、可以适应不同类型教室,并可以实现具有简单入侵监测功能的教学楼智能照明控制系统。针对教学楼建筑能耗特点以及日常使用习惯,提出了一种教室灯光控制系统的总体组成结构,该系统由三大部分构成:数据采集子系统、中央分析子系统、传输与终端控制子系统。数据采集子系统的设计采用体积小、成本低、并具有数字传输功能,与终端接口便利的设备。对整个系统而言,该子系统采用相对独立的设计,这样可以灵活组合,能够最大限度的融合建筑内原有的智能设备;中央分析子系统的核心是对于移动图像进行识别的算法,这里运用Delphi语言编程,算法思路是首先将采集到的教室内实时图像,进行灰度降噪及二值化等预处理,以后将每隔一定时间间隔采集和预处理后的图像,与前一幅图像中对应位置的各像素点的灰度值进行对比判定,以分析室内是否有人或人的移动情况。最后再图像分析的结果,综合系统运行状态以及光照条件等条件,给出对应的控制指令,由终端控制系统直接控制对应的照明设备,实现照明灯光的智能控制。同时系统还可以根据移动监测结果的具体情况,对室内人员的异常动作做出警示;传输与终端控制子系统采用载波传输和单片机控制,载波采用FM方式,单片机用于教室亮度的检测、系统的通信中转、灯光的开启与关闭控制等。对于室内人员移动的分辨能力明显优于红外检测的常规控制方法,大大提高了控制教室照明的可靠性,改善了学生学习的照明环境,进一步提高了节电效果。本文还还对系统的融合方案提出系统后续开发的目标。通过对系统在教室内实地测试,本系统对于移动图像的灵敏度高,对于不同光照条件、人流密度变化大及使用时间随机性大的教室,本系统的控制均可实现准确调控。通过对实验数据的分析与优化,可以实现系统的高随动性,低误动作频率。整个系统成本低、可靠性高,非常适合教学单位教室照明控制,具有很好的应用价值。该方法稍加修改,还可以推广到大型场馆、剧院等公共场所。图33表9参61