发动机作为汽车的“心脏”,其质量的好坏直接决定了汽车的各项性能;同时发动机也是一种精密的热力机械,由上百个精密零件构成,零件的制造精度和各零部件的热力变形直接影响发动机的装配精度,进而影响发动机的整机性能。目前发动机装配精度分析和计算大多数以刚性假设为主,难以直接考虑零部件的柔性变形,而采用传统蒙特卡罗法进行装配合格率计算时又存在计算效率低下等不足。针对以上不足,本文对能考虑柔性变形的基于低偏差序列的发动机装配精度分析技术展开研究,其主要研究内容如下:(1)介绍国内外在基于刚性假设的产品的装配精度分析、基于柔性假设的产品的装配精度分析上的相关研究、计算机辅助公差设计(CAT)的国内外发展与研究现状并指出现有装配精度分析方法的不足,提出本论文的研究意义。(2)研究尺寸链计算及基于尺寸链计算的公差优化技术。介绍尺寸链计算的基本类型及基本计算方法,研究了对公差优化有着重要作用的传递系数及贡献率,最后分析了几何公差、装配误差对装配精度的影响。(3)研究基于柔性假设的尺寸链计算方法。基于柔性假设的尺寸链计算模型可以直接考虑产品的柔性变形,克服了传统尺寸链计算的不足,最后以活塞连杆曲轴装配体在工作状况下的装配精度计算为实例进行验证。(4)研究基于低偏差序列(LDS)样本的蒙特卡罗的产品装配精度分析方法。基于低偏差序列样本的蒙特卡罗公差分析方法可以有效减少抽样和提高计算效率的基于低偏差序列蒙特卡洛方法,介绍了非正态分布处理的方法,装配精度分析模型和装配合格率的计算方法,最后以发动机装配要求的实际案例对这一方法进行验证。(5)根据上述研究成果,设计开发一个能考虑柔性变形的基于低偏差序列的产品装配精度分析和预测的软件系统,对该系统的开发背景、总体设计以及系统的各个功能模块进行了详细阐述。最后,对本论文全文进行总结,表明本论文的创新点并对下一步工作进行了展望。